删除 hotel.csv 中商圈为空的数据并且存入hotel2_c1_n.csv,n 为删除的数据条数;
时间: 2024-01-15 09:01:51 浏览: 41
为了删除 hotel.csv 中商圈为空的数据并且存入hotel2_c1_n.csv,我们首先需要读取hotel.csv文件中的数据。然后,我们将对商圈为空的数据进行筛选和删除,并统计删除的数据条数n。接着,我们将删除后的数据存入hotel2_c1_n.csv文件中。具体步骤如下:
1. 读取hotel.csv文件中的数据。
2. 遍历数据,找出商圈为空的数据并删除。
3. 统计删除的数据条数n。
4. 将删除后的数据存入hotel2_c1_n.csv文件中。
删除操作的代码示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取hotel.csv文件
data = pd.read_csv('hotel.csv')
# 删除商圈为空的数据
deleted_data = data[data['商圈'].isnull()]
n = len(deleted_data) # 统计删除的数据条数
data = data.dropna(subset=['商圈']) # 删除商圈为空的数据
# 将删除后的数据存入hotel2_c1_n.csv文件中
data.to_csv('hotel2_c1_n.csv', index=False)
print("商圈为空的数据已删除,共删除{}条数据".format(n))
```
通过以上步骤,我们可以将hotel.csv中商圈为空的数据删除,并将删除后的数据存入hotel2_c1_n.csv文件中,同时输出删除的数据条数n。
相关问题
用R语言加载 "hotel_bookings.csv "数据集并创建名为 "number_of_days "的新列,用于显示到达日期_月份的天数(变量:"arrival_date_month")。
要加载 "hotel_bookings.csv" 数据集并创建一个名为 "number_of_days" 的新列,用于显示到达日期月份的天数,可以按照以下步骤进行:
```R
# 安装和加载需要的包
install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
# 读取数据集
data <- read_csv("hotel_bookings.csv")
# 创建新列 "number_of_days"
data <- data %>%
mutate(number_of_days = case_when(
arrival_date_month %in% c("January", "March", "May", "July", "August", "October", "December") ~ 31,
arrival_date_month %in% c("April", "June", "September", "November") ~ 30,
arrival_date_month == "February" ~ 28,
TRUE ~ NA_integer_
))
# 查看结果
head(data)
```
这段代码假设你已经安装了 "tidyverse" 包,并将 "hotel_bookings.csv" 数据集与 R 脚本放在同一个目录下。代码首先读取数据集,然后使用 `mutate()` 函数创建新列 "number_of_days"。
在使用 `mutate()` 函数时,我们使用了 `case_when()` 函数来根据月份设置相应的天数。对于每个月份,我们使用 `%in%` 运算符检查它是否在特定的月份列表中,然后分配相应的天数。对于非法月份,我们将值设置为 NA。
最后,我们使用 `head()` 函数查看前几行数据,以确保新列已成功创建。
希望这能帮到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
hotel_data.mdf
hotel_data.mdf是一个MDF文件,是一种用于存储数据的数据库文件格式。MDF文件是由Microsoft SQL Server使用的一种常见文件格式,用于存储结构化查询语言(SQL)服务器数据库的数据和元数据。
hotel_data.mdf文件可能包含有关酒店的数据。酒店数据可能包括房间预订信息、客人信息、员工信息、房间类型和价格、酒店设施、订单和支付信息等等。通过使用结构化查询语言(SQL),可以对hotel_data.mdf文件中的数据进行查询、插入、更新和删除操作。
酒店可以使用hotel_data.mdf文件来管理酒店业务,例如通过查询该文件中的数据,可以查找可用的客房、预订和取消预订、管理客人信息、生成报表等等。此外,酒店还可以使用hotel_data.mdf文件来分析数据,以了解酒店的运营情况、预测需求和优化业务。
总之,hotel_data.mdf是一个用于存储酒店数据的文件,通过使用结构化查询语言(SQL),可以对其中的数据进行管理、查询和分析,以支持酒店的运营和业务决策。