stream流item

stream流item是指在流式处理中的一个数据项。流式处理是指将大量数据分成一系列小块，逐个处理，而不是一次性处理整个数据集。每个小块被称为流或流item。

在流式处理中，数据被连续地传输和处理，因此需要一种方式来表示和处理单个数据项。这些数据项可以是文本、数字、图像或任何其他类型的数据。

通过处理流item，我们可以逐个处理数据，以提高效率和性能。这种方法在大数据处理、实时分析和实时应用程序中非常常见。例如，在处理日志数据流时，可以逐个分析和处理每个日志条目。

总之，stream流item是指流式处理中的一个数据项，它代表流中的一个单独元素，可以独立地进行处理和操作。

相关问题

stream流使用大全

Stream流是Java 8中引入的一种处理集合数据的方式。以下是一些常用的Stream流的使用方法：

1. forEach遍历：使用forEach方法可以对Stream流中的每个元素进行遍历处理，可以使用Lambda表达式或者方法引用来定义处理逻辑。

2. filter过滤：使用filter方法可以根据指定的条件筛选出符合要求的元素，返回一个新的Stream流。可以使用Lambda表达式或者方法引用来定义过滤条件。

3. map映射：使用map方法可以对Stream流中的每个元素进行映射处理，返回一个新的Stream流。可以使用Lambda表达式或者方法引用来定义映射逻辑。

4. collect收集：使用collect方法可以将Stream流中的元素收集到一个集合中，比如List、Set或者Map。可以使用Collectors类提供的方法来定义收集方式。

5. reduce归约：使用reduce方法可以对Stream流中的元素进行归约操作，比如求和、求最大值、求最小值等。可以使用Lambda表达式或者方法引用来定义归约逻辑。

6. sorted排序：使用sorted方法可以对Stream流中的元素进行排序操作，可以根据自然顺序或者指定的Comparator进行排序。

7. distinct去重：使用distinct方法可以去除Stream流中重复的元素，返回一个去重后的新的Stream流。

这些只是Stream流的一部分使用方法，还有很多其他的方法可以根据具体需求进行使用。需要注意的是，Stream流的方法分为中间操作和终端操作两种类型，中间操作返回一个新的Stream流，而终端操作会触发流的遍历和计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Stream流的使用整理](https://download.csdn.net/download/weixin_44624117/87670715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Stream流的常用方法大全](https://blog.csdn.net/weixin_52317961/article/details/128117727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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stream流 sort

stream流的排序有两种方式，一种是使用自然排序，另一种是使用自定义比较进行排序。在使用流的sorted方法进行排序时，可以传入Comparator来指定方式。

如果要进行升序排序，可以使用方法，不传入较器，默认使用自然。例如，可以使用.stream().sorted()对列表进行升序排序。

如果要进行降序排序，可以使用sorted方法，并传入Comparator.reverseOrder()作为比较器。例如，可以使用list.stream().sorted(Comparator.reverseOrder())对列表进行降序排序。

参考资料：
项目中经常用到stream流的sorted排序，用的时候老感觉迷迷糊糊的，于是今天看了看顺便记录一下，以后再来复习。
倒序（降序） list.stream().sorted(Comparator.reverseOrder())
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator)<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [stream流中sorted排序浅析](https://blog.csdn.net/fz11zf/article/details/126399887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Stream流】Sort排序详解](https://blog.csdn.net/yujing1314/article/details/112177459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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