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时间: 2023-10-15 20:24:13 浏览: 91

Java Stream 流的使用过程解析

Java Stream 流的使用过程解析 Java Stream 流是 Java 8 中引入的一种新的数据处理方式，旨在提供一种高效、灵活的数据处理方法。Stream 流提供了丰富的数据处理功能，可以对数据进行筛选、映射、聚合、分组等操作。下面我们将详细介绍 Java Stream 流的使用过程解析。筛选和切片 Java Stream 流提供了多种筛选和切片方法，包括 filter、distinct、limit、skip 等。 * filter 方法：接受一个返回 boolean 的函数作为参数，用于筛选流中的元素。例如，筛选出 vegetarian 菜单的 Dish 对象：`List<Dish> vegetarianMenu = menu.stream().filter(Dish::isVegetarian).collect(toList());` * distinct 方法：根据流中元素的 hashCode 和 equals 方法，去重复元素。例如，去重复一个数字列表：`List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 1, 3, 3, 2, 4); numbers.stream().filter(i -> i % 2 == 0).distinct().forEach(System.out::println);` * limit 方法：返回一个不超过给定长度的流。如果流是有序的，则最多会返回前 n 个元素。例如，筛选出超过 300 卡路里的 Dish 对象，限制返回前 3 个元素：`List<Dish> dishes = menu.stream().filter(d -> d.getCalories() > 300).limit(3).collect(toList());` * skip 方法：返回一个扔掉了前 n 个元素的流。如果流中元素不足 n 个，则返回一个空流。例如，跳过前 2 个元素：`List<Dish> dishes = menu.stream().filter(d -> d.getCalories() > 300).skip(2).collect(toList());` 映射 Java Stream 流提供了多种映射方法，包括 map、flatMap 等。 * map 方法：接受一个函数作为参数，用于将流中的每个元素映射成一个新的元素。例如，将字符串列表中的每个字符串映射成其长度：`List<String> words = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action"); List<Integer> wordLengths = words.stream().map(String::length).collect(toList());` * flatMap 方法：将流中的每个元素映射成一个流，然后将所有的流连接起来成为一个流。例如，将字符串列表中的每个字符串映射成一个字符串流，然后将所有的流连接起来：`List<String> words = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action"); List<String> uniqueCharacters = words.stream().map(w -> w.split("")).flatMap(Arrays::stream).distinct().collect(Collectors.toList());` 查找和匹配 Java Stream 流还提供了多种查找和匹配方法，包括 findFirst、findAny、anyMatch、allMatch 等。 * findFirst 方法：返回流中的第一个元素，或者如果流为空，则返回一个空的 Optional 对象。 * findAny 方法：返回流中的任意一个元素，或者如果流为空，则返回一个空的 Optional 对象。 * anyMatch 方法：检查流中的元素是否满足某个条件，返回一个 boolean 值。 * allMatch 方法：检查流中的所有元素是否满足某个条件，返回一个 boolean 值。 Java Stream 流提供了丰富的数据处理功能，可以对数据进行筛选、映射、聚合、分组等操作。通过使用 Java Stream 流，可以使得数据处理更加高效、灵活和简洁。

stream-skip是一个Node.js模块，它提供了一个转换流，可以用于跳过stream中的前N个字节。在示例中，我们可以使用StreamSkip模块来创建一个转换流，并通过pipe方法将其与输入流和输出流连接起来，从而实现跳过指定字节后将剩余数据输出到标准输出。此外，在Java中的Stream API中也有一个skip方法，它可以用于跳过流中的前N个元素。该方法接受一个参数，用于指定要跳过的元素数量，返回一个新的流，其中包含剩余的元素。如果传递的参数为负数，则会抛出IllegalArgumentException异常。需要注意的是，skip方法在有序并行管道中的代价较高，特别是当需要跳过的元素数量较多时。而在顺序流管道中，skip方法是一个廉价操作。如果要跳过的元素数量大于或等于流中的元素数量，则返回的流将为空流。skip方法属于有状态的中间操作。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [stream-skip:node.js转换流以跳过前N个字节](https://download.csdn.net/download/weixin_42098759/18182451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [【Java 8 新特性】Java Stream 通过skip()方法跳过前N个子元素](https://blog.csdn.net/qq_31635851/article/details/111149866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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