stream流处理过滤

流处理过滤（Stream Filtering）是指在一个数据流中按照一定的规则对数据进行筛选和过滤的操作。在Java中，可以利用Stream API来实现流处理过滤。Stream API提供了多种过滤方法，例如filter、distinct、limit、skip等方法，可以根据不同的需求对数据流进行操作。

filter方法可以根据指定的条件对数据流进行筛选，只保留满足条件的元素。例如，可以使用filter方法来筛选出所有大于10的数字：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 10, 15, 20);
List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
                                        .filter(n -> n > 10)
                                        .collect(Collectors.toList());

在上面的代码中，filter方法使用Lambda表达式n -> n > 10来指定筛选条件，只保留所有大于10的数字。最终会得到一个新的List，其中只包含15和20这两个数字。

除了filter方法外，Stream API还提供了其他过滤方法，可以根据不同的需求进行选择和使用。

相关问题

stream流的过滤怎么使用

在 Java 中，可以使用 Stream API 进行流的过滤。具体来说，可以使用 `filter()` 方法对流中的元素进行过滤。该方法接受一个 `Predicate` 参数，用于判断流中的每个元素是否符合条件。如果符合条件，则将该元素包含在新的流中，否则将其过滤掉。

例如，假设有一个包含整数的流 `intStream`，我们希望将其中大于 5 的元素过滤出来，可以使用以下代码：

IntStream filteredStream = intStream.filter(n -> n > 5);

这将生成一个新的流 `filteredStream`，其中只包含大于 5 的整数。接下来，我们可以对该流进行进一步的处理，例如使用 `forEach()` 方法对每个元素进行处理。

注意，`filter()` 方法返回的是一个新的流，原始的流并不会受到影响。因此，如果需要对原始流进行操作，可以将过滤后的流重新赋值给原始流。

stream流过滤list

Stream是Java 8中引入的一种新的API，它提供了一种更加简洁、高效的处理集合和数组的方式。在Stream中，我们可以使用各种操作方法来对集合或数组中的元素进行筛选、过滤、映射等操作。

其中，过滤是最常用的操作之一。我们可以使用Stream的filter方法来过滤集合或数组中不符合条件的元素，最终得到一个经过筛选的新的Stream流或集合。具体来说，在Stream的filter方法中我们可以传入一个Predicate接口，它作为过滤条件来筛选原始Stream中的元素。Predicate接口通常使用Lambda表达式来实现，以实现一种更为简洁的语法方式。

对于List集合的过滤操作，我们可以将List转换为Stream流，然后使用filter方法来对元素进行筛选。例如，我们有一个存储了年龄的List集合，我们要筛选出其中所有大于等于18岁的元素，可以使用以下代码：

List<Integer> ages = Arrays.asList(16, 18, 20, 22);
List<Integer> filteredAges = ages.stream()
.filter(age -> age >= 18)
.collect(Collectors.toList());

以上代码使用了Stream的filter方法，传入了一个Lambda表达式age -> age >= 18作为筛选条件，它会将原始的ages集合中所有大于等于18岁的元素筛选出来，最终得到一个新的List集合filteredAges。

总的来说，Stream流过滤List的操作非常方便、简单，适用于各种需求场景，能够大大提高我们的开发效率。