pta python日期格式化

你可以使用Python中的`datetime`模块来对日期进行格式化。以下是一个示例代码：

from datetime import datetime

# 获取当前日期和时间
now = datetime.now()

# 格式化日期
formatted_date = now.strftime("%Y-%m-%d")
print("Formatted Date:", formatted_date)

# 格式化时间
formatted_time = now.strftime("%H:%M:%S")
print("Formatted Time:", formatted_time)

# 格式化日期和时间
formatted_datetime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("Formatted DateTime:", formatted_datetime)

输出示例：

Formatted Date: 2022-01-01
Formatted Time: 10:30:00
Formatted DateTime: 2022-01-01 10:30:00

相关问题

求数列和 pta python

以下是求解数列和的 Python 代码示例：

n = int(input())  # 输入数列的项数
sum = 0  # 初始化数列的和为0
for i in range(1, n+1):
    sum += i/(i+1)  # 每一项的值为i/(i+1)，累加到sum中
print("{:.2f}".format(sum))  # 输出数列的和，保留两位小数

以上代码中，首先输入数列的项数n，然后初始化数列的和为0。接着使用for循环，从1到n遍历数列的每一项，计算每一项的值为i/(i+1)，并将其累加到sum中。最后，使用格式化字符串输出数列的和，保留两位小数。

pta题库答案python成绩统计

Python成绩统计通常指的是通过编程实现对一组Python课程成绩数据的收集、处理和分析的过程。这可能包括输入成绩、计算平均分、统计最高分和最低分、计算不同分数段的人数等。对于pta（Programming Teaching Assistant，编程教学辅助系统）题库中的答案和成绩统计，一般会通过编写Python脚本来完成。以下是一个简单的例子来说明如何进行成绩统计：

# 假设这是从pta题库获取的成绩列表
scores = [92, 85, 78, 67, 90, 88, 76, 84, 65, 58]

# 计算平均分
average_score = sum(scores) / len(scores)

# 找出最高分和最低分
highest_score = max(scores)
lowest_score = min(scores)

# 统计不同分数段的人数
score_distribution = {100: 0, 90: 0, 80: 0, 70: 0, 60: 0, 50: 0, 0: 0}  # 初始化分数段字典

for score in scores:
    if score == 100:
        score_distribution[100] += 1
    elif score >= 90:
        score_distribution[90] += 1
    elif score >= 80:
        score_distribution[80] += 1
    elif score >= 70:
        score_distribution[70] += 1
    elif score >= 60:
        score_distribution[60] += 1
    elif score >= 50:
        score_distribution[50] += 1
    else:
        score_distribution[0] += 1

# 输出统计结果
print(f"平均分：{average_score}")
print(f"最高分：{highest_score}")
print(f"最低分：{lowest_score}")
print("分数段统计：")
for score, count in score_distribution.items():
    if score != 0:
        print(f" {score}分段的人数：{count}")

这个脚本首先计算了平均分，然后找出了最高分和最低分，并且统计了每个分数段的人数。这只是一个非常基础的例子，实际的成绩统计可能会更加复杂，包括成绩的输入验证、异常处理、格式化输出、数据持久化等功能。