pta题库答案python成绩统计

Python成绩统计通常指的是通过编程实现对一组Python课程成绩数据的收集、处理和分析的过程。这可能包括输入成绩、计算平均分、统计最高分和最低分、计算不同分数段的人数等。对于pta（Programming Teaching Assistant，编程教学辅助系统）题库中的答案和成绩统计，一般会通过编写Python脚本来完成。以下是一个简单的例子来说明如何进行成绩统计：

# 假设这是从pta题库获取的成绩列表
scores = [92, 85, 78, 67, 90, 88, 76, 84, 65, 58]

# 计算平均分
average_score = sum(scores) / len(scores)

# 找出最高分和最低分
highest_score = max(scores)
lowest_score = min(scores)

# 统计不同分数段的人数
score_distribution = {100: 0, 90: 0, 80: 0, 70: 0, 60: 0, 50: 0, 0: 0}  # 初始化分数段字典

for score in scores:
    if score == 100:
        score_distribution[100] += 1
    elif score >= 90:
        score_distribution[90] += 1
    elif score >= 80:
        score_distribution[80] += 1
    elif score >= 70:
        score_distribution[70] += 1
    elif score >= 60:
        score_distribution[60] += 1
    elif score >= 50:
        score_distribution[50] += 1
    else:
        score_distribution[0] += 1

# 输出统计结果
print(f"平均分：{average_score}")
print(f"最高分：{highest_score}")
print(f"最低分：{lowest_score}")
print("分数段统计：")
for score, count in score_distribution.items():
    if score != 0:
        print(f" {score}分段的人数：{count}")

这个脚本首先计算了平均分，然后找出了最高分和最低分，并且统计了每个分数段的人数。这只是一个非常基础的例子，实际的成绩统计可能会更加复杂，包括成绩的输入验证、异常处理、格式化输出、数据持久化等功能。