多表查询中order by 和group by一起用加上having字句

在多表查询中，如果要同时使用ORDER BY、GROUP BY和HAVING字句，可以实现更复杂的筛选、分组和排序。

GROUP BY用于将结果集按照指定的列进行分组，然后对每个组进行聚合操作。HAVING字句用于在分组后对分组进行筛选，类似于WHERE字句对整个结果集进行筛选。

ORDER BY则用于对查询结果进行排序，默认情况下是升序排序（ASC），也可以使用DESC关键字进行降序排序。

下面是一个示例查询，我们想要按照客户ID分组，并筛选出订单金额总和大于1000的分组，并按照总金额降序排序：

SELECT CustomerID, SUM(OrderAmount) as TotalAmount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
HAVING TotalAmount > 1000
ORDER BY TotalAmount DESC

在这个查询中，首先按照CustomerID进行分组，然后在每个分组内计算订单金额总和。接着，HAVING字句筛选出总金额大于1000的分组。最后，使用ORDER BY对筛选结果按照总金额进行降序排序。

通过同时使用ORDER BY、GROUP BY和HAVING字句，我们可以根据特定的条件对分组后的结果进行排序和筛选。

相关问题

多表查询中order by 和group by一起用加上having字句取前几个数据

在多表查询中，如果要同时使用ORDER BY、GROUP BY和HAVING字句，并且只想取前几个数据，可以使用LIMIT关键字。

HAVING字句用于在分组后对分组进行筛选，类似于WHERE字句对整个结果集进行筛选。而LIMIT关键字用于限制返回的结果行数。

下面是一个示例查询，我们想要按照客户ID分组，并筛选出订单金额总和大于1000的分组，并按照总金额降序排序，然后只取前5个结果：

SELECT CustomerID, SUM(OrderAmount) as TotalAmount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
HAVING TotalAmount > 1000
ORDER BY TotalAmount DESC
LIMIT 5

在这个查询中，首先按照CustomerID进行分组，然后在每个分组内计算订单金额总和。接着，HAVING字句筛选出总金额大于1000的分组。最后，使用ORDER BY对筛选结果按照总金额进行降序排序，并使用LIMIT限制返回的结果行数为5。

通过结合ORDER BY、GROUP BY、HAVING和LIMIT，我们可以实现对分组后的结果进行排序、筛选和限制行数的操作。

group by 和where

Group by和where是在SQL查询中用于筛选和分组数据的关键字。

Group by和where可以结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by在后。首先，通过where对select语句的结果集进行筛选，然后再使用group by对筛选后的结果进行分组。可以使用having字句对分组后的结果进行进一步筛选。

需要注意的是，having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选。而where必须在group by之前。此外，where后的条件表达式不允许使用聚合函数，而having可以使用聚合函数。

当一个查询语句中同时出现了where、group by、having和order by时，执行顺序和编写顺序如下：
1. 执行where对全表数据进行筛选，返回第一个结果集。
2. 针对第一个结果集使用group by进行分组，返回第二个结果集。
3. 针对第二个结果集中的每一组数据执行select语句，有几组就执行几次，返回第三个结果集。
4. 针对第三个结果集执行having进行筛选，返回第四个结果集。
5. 最后对第四个结果集进行排序。

因此，在SQL查询中，group by和where是用于筛选和分组数据的重要关键字。它们的使用顺序和注意事项需要根据具体情况进行合理的安排和运用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [group by 和where](https://blog.csdn.net/makarov5/article/details/126423456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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