在Matlab中，如何对FITS、JPG、PNG、TIF格式的图像进行像素级标记，并导出所有标记点的坐标？

为了实现对FITS、JPG、PNG、TIF格式图像的像素级标记，并导出标记点坐标，我推荐使用这份资源：《Matlab像素级图像标记工具：FITS/JPG/PNG/TIF格式支持》。这本书详细讲解了如何在Matlab环境下进行图像处理和标记，特别适合需要精确标记的科研人员和工程师。

参考资源链接：[Matlab像素级图像标记工具：FITS/JPG/PNG/TIF格式支持](https://wenku.csdn.net/doc/4s3re7pu85?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要在Matlab中加载图像，可以使用Matlab自带的图像处理工具箱中的函数，例如`imread`函数来读取不同格式的图像文件：

imgFITS = imread('image.fits');
imgJPG = imread('image.jpg');
imgPNG = imread('image.png');
imgTIF = imread('image.tif');

使用Matlab提供的GUI组件，如`imshow`函数显示图像，然后使用`ginput`函数进行像素级的标记：

imshow(imgFITS); % 显示FITS格式图像
[x, y] = ginput(n); % n是要标记的点的数量

对于JPG、PNG、TIF格式的图像，过程类似，只需将`imread`函数中的文件名参数更换为相应格式的图像文件即可。

完成标记后，需要导出这些标记点的坐标。可以通过将`ginput`函数的返回值保存到变量中，并使用`save`函数将坐标数据保存为文件：

save('pixel_coordinates.mat', 'x', 'y'); % 将坐标数据保存为.mat文件

如果需要将坐标数据导出为CSV或其他格式，可以手动编写函数将坐标数据格式化后保存为文本文件。

《Matlab像素级图像标记工具：FITS/JPG/PNG/TIF格式支持》一书将为你提供更详细的步骤和示例，以及如何处理各种图像格式的特定需求。此外，它还会介绍如何在Matlab中优化图像处理的性能，并提供关于如何扩展工具功能的指导，使你能够在不同的图像处理项目中应用这些技能。

参考资源链接：[Matlab像素级图像标记工具：FITS/JPG/PNG/TIF格式支持](https://wenku.csdn.net/doc/4s3re7pu85?spm=1055.2569.3001.10343)