在Matlab环境下，如何实现对FITS、JPG、PNG、TIF格式图像的像素级标记，并导出所有标记点的坐标？

《Matlab像素级图像标记工具：FITS/JPG/PNG/TIF格式支持》是一份深入的资源，它将引领你掌握如何在Matlab中处理各种图像格式，进行精确的像素级标记，并将标记点坐标导出。为了全面解答你的问题，以下是一个基于该工具的详细操作指南：

参考资源链接：[Matlab像素级图像标记工具：FITS/JPG/PNG/TIF格式支持](https://wenku.csdn.net/doc/4s3re7pu85?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，打开Matlab并加载图像标记工具。你需要确定图像文件的格式，并使用对应的加载函数。例如，加载FITS格式的图像可以使用MATLAB自带的fitsread函数，而加载JPG、PNG、TIF格式图像可以使用imread函数。示例代码如下：

    % 加载FITS图像
    fitsImage = fitsread('image.fits');
    % 加载JPG图像
    jpgImage = imread('image.jpg');
    % 加载PNG图像
    pngImage = imread('image.png');
    % 加载TIF图像
    tifImage = imread('image.tif');

加载图像之后，你可以使用Matlab的图像处理工具箱中的函数来进行像素级标记。例如，使用ginput函数让用户通过点击的方式标记图像中的特定像素点，获取这些点的坐标。示例代码如下：

    % 假设已经将图像显示在一个figure窗口中
    hold on; % 保持图像，防止标记被清除
    [x, y] = ginput(n); % 用户标记n个点，返回点的坐标
    hold off;

在标记完成后，你可能需要将这些坐标数据导出到文件中。可以使用writematrix、writetable或fprintf等函数将坐标数据保存为TXT、CSV或MAT文件。示例代码如下：

    % 假设x和y是用户标记的坐标数组
    data = table(x, y); % 创建一个表格
    writetable(data, 'marker_coordinates.txt'); % 保存为文本文件

以上步骤涵盖了从加载图像、进行像素级标记到导出标记点坐标的完整过程。对于更高级的图像处理任务，你可能需要利用Matlab的其他工具箱和函数进行图像分析和处理。此外，考虑到毕业设计项目的需要，你可以根据项目需求调整和扩展标记工具的功能，以满足特定的图像分析目标。

在深入学习和实践后，你可以利用《Matlab像素级图像标记工具：FITS/JPG/PNG/TIF格式支持》资源中的详细文档和示例，进一步提高你的图像处理技能。如果你希望继续扩展知识，还可以参考Matlab官方文档、社区论坛以及图像处理相关的专业书籍，为你的毕业设计项目增添更多深度和创新性。

参考资源链接：[Matlab像素级图像标记工具：FITS/JPG/PNG/TIF格式支持](https://wenku.csdn.net/doc/4s3re7pu85?spm=1055.2569.3001.10343)