c++散斑均匀性计算代码

散斑均匀性是指在一个区域内，散斑的强度分布是否均匀。下面是一个简单的使用Python编写的散斑均匀性计算代码示例：

import numpy as np

def compute_uniformity(image):
    # 计算散斑均匀性
    # 输入参数：
    #   image：散斑强度图像（灰度图像）
    # 输出参数：
    #   uniformity：散斑均匀性指标，取值范围[0, 1]

    # 将图像转换为数组，方便计算
    image_array = np.array(image)

    # 计算图像的均值和标准差
    mean_value = np.mean(image_array)
    std_value = np.std(image_array)

    # 计算散斑均匀性指标
    uniformity = 1 - std_value / mean_value

    return uniformity

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 读取散斑强度图像（灰度图像）
    image = np.loadtxt('image.txt')

    # 调用函数计算散斑均匀性
    uniformity = compute_uniformity(image)

    print("散斑均匀性：", uniformity)

以上代码中，我们首先将输入的散斑强度图像转换为数组，然后计算图像的均值和标准差。最后，通过均值和标准差的比值得到散斑均匀性指标，取值范围为[0, 1]。代码最后输出计算得到的散斑均匀性指标。