tensorboard --logdir='./' 'tensorboard' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
时间: 2023-11-20 22:59:48 浏览: 73
这个错误提示表明你的系统无法找到tensorboard命令。这可能是因为你没有正确安装TensorFlow或者没有将TensorFlow添加到系统路径中。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 确认你已经正确安装了TensorFlow,并且已经将TensorFlow添加到系统路径中。
2. 如果你已经正确安装了TensorFlow,但是仍然无法找到tensorboard命令,那么你可以尝试在命令行中手动输入tensorboard的完整路径,例如:
```shell
C:\Users\QWER\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\tensorboard --logdir='./'
```
这个路径可能因人而异,你需要根据你的实际情况进行修改。
3. 如果你仍然无法找到tensorboard命令,那么你可以尝试重新安装TensorFlow,并确保在安装过程中选择添加TensorFlow到系统路径中。
相关问题
tensorboard --logdir=./graphs --encoding=utf-8执行这个,返回这个python -m tensorboard.main --logdir=./graphs
这是因为在 Windows 命令行中,要使用 python -m 命令来运行 TensorBoard。可以尝试运行以下命令:
```
python -m tensorboard.main --logdir=./graphs --encoding=utf-8
```
这应该会启动 TensorBoard 服务器,并将日志文件保存在 ./graphs 目录中。然后可以在浏览器中打开 http://localhost:6006 来查看 TensorBoard 的可视化结果。
tensorboard --logdir=./runs
在运行tensorboard时,可以使用--logdir参数指定要查看的日志目录。例如,如果你的日志目录是"./runs",那么完整的tensorboard启动命令如下所示:tensorboard --logdir=./runs。这将启动tensorboard并将日志目录设置为"./runs"。[1]