'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

TensorBoard是一个用于可视化和调试机器学习模型的工具。它是TensorFlow框架的一部分，可以帮助开发者更好地理解和优化他们的模型。

TensorBoard提供了以下功能：
1. 可视化模型结构：可以展示模型的计算图，帮助开发者理解模型的结构和数据流动。
2. 可视化训练过程：可以实时监控模型在训练过程中的性能指标，如损失函数和准确率等。
3. 可视化嵌入向量：可以将高维嵌入向量可视化为二维或三维空间，帮助开发者理解模型对数据的表示能力。
4. 可视化计算图：可以展示计算图中各个节点的运算情况，帮助开发者调试模型。

要使用TensorBoard，首先需要在代码中添加一些日志记录的代码，例如在训练过程中记录损失函数和准确率等指标。然后，在命令行中运行`tensorboard --logdir=<日志目录>`命令，其中`<日志目录>`是保存日志文件的目录。运行该命令后，TensorBoard会启动一个Web服务器，并在浏览器中打开一个界面，展示模型的可视化结果。

如果你遇到了"'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序"的错误提示，可能是因为TensorBoard没有正确安装或者没有添加到系统的环境变量中。你可以尝试重新安装TensorFlow，并确保在安装过程中选择安装TensorBoard。另外，你也可以尝试使用Anaconda或者虚拟环境来管理你的Python环境，以避免环境变量的问题。