dbscan算法聚类matlab代码

DBSCAN算法是一种经典的聚类算法，可以用于对数据进行密度聚类。以下是使用Matlab实现DBSCAN算法的代码：

clc;
clear;
close all;

load mydata; %%注意，此处Data.mat用于导入自己的数据，数据名字要用X，或者在下方改变量名也可以

if size(X,2)==2 %%如果列数=2才可以运算
epsilon=0.5; %%规定聚类半径
MinPts=10; %%规定半径内最小数目点

%%上面两个参数对聚类的结果很敏感，可以多次修改得出最好的结果

IDX=DBSCAN(X,epsilon,MinPts); %%调用DBSCAN函数，输入参数有三个，分别是原始数据，聚类半径，最小数目点

%%IDX用于保存每一项数据所属的聚类类别数目
PlotClusterinResult(X, IDX); %%画出聚类结果图
title(['DBSCAN Clustering (\epsilon = ' num2str(epsilon) ', MinPts = ' num2str(MinPts) ')']);
else
disp("请修改数据，DBCASN对二维聚类最佳！")
end