alignment metric

"Alignment metric"通常指的是评估文本序列之间相似度或对应程度的度量标准，在自然语言处理领域尤其常见于机器翻译、文本摘要、问答系统等任务中。这些指标用来衡量两个句子或文档在意义或内容上的一致性和匹配度。常见的alignment metrics有：

1. **Edit Distance (编辑距离)**：计算将一个字符串转换成另一个所需的最少操作次数，如插入、删除或替换字符。

2. **Cosine Similarity (余弦相似度)**：通过词向量表示文本，计算它们的夹角余弦值，范围从-1到1，值越大代表越相似。

3. **BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)**：专用于机器翻译评价，基于n-gram精度和惩罚未覆盖参考文本的部分。

4. **ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)**：用于文本摘要，关注生成摘要是否包含关键信息。

5. **BERTScore**：基于预训练的语言模型BERT，结合词汇级别的匹配度和上下文相关的语义理解。