写一个按比例权重分配订单的算法

为了编写一个按比例权重分配订单的算法，我们可以假设我们有一个订单列表，每个订单都有一个权重值。这些权重通常代表优先级或某个指标的重要性。下面是一个基本的步骤描述：

1. **数据准备**：
- 创建一个包含订单ID、权重的列表或者字典，每个元素都是一对键值对（例如：`{order_id: weight}`）。

2. **计算总权重**：
- 累加所有订单的权重，得到总权重值。

3. **生成概率分布**：
- 对于每一个订单，将它的权重除以总权重，得到它在概率分布中的占比。

4. **随机选择**：
- 使用这些概率作为权重，从所有订单中随机抽取一个。可以使用随机数生成器（如Python的`random.choices`函数），指定每个订单被选中的概率。

5. **分配订单**：
- 当抽到某个订单后，将其标记为已分配，并从待分配列表中移除。

6. **循环直到分配完毕**：
- 如果还有未分配的订单和剩余的权重，重复上述过程，直到所有的订单都被分配或权重为零。

以下是简单的Python示例：

import random

def assign_orders(orders):
    total_weight = sum(weight for _, weight in orders)
    probability_distribution = {order_id: weight / total_weight for order_id, weight in orders}
    
    assigned_orders = []
    while orders:
        order_id, _ = random.choices(list(probability_distribution.keys()), weights=list(probability_distribution.values()))
        assigned_orders.append(order_id)
        orders.pop((order_id,))

    return assigned_orders

# 示例
orders = [('A', 5), ('B', 3), ('C', 7)]
assigned_orders = assign_orders(orders)