深度优先遍历和广度优先遍历区别

时间: 2023-11-22 18:45:45 浏览: 529

深度优先遍历与广度优先遍历

4星 · 用户满意度95%

### 深度优先遍历与广度优先遍历 #### 概述深度优先遍历（Depth-First Traversal, DFT）与广度优先遍历（Breadth-First Traversal, BFT）是图论中两种非常重要的遍历方法。这两种方法广泛应用于计算机科学中的图形算法设计，用于解决诸如路径寻找、连通性检测等问题。 #### 图的遍历基础概念在图的遍历中，我们需要从某个顶点出发，沿着一定的搜索路径对图中的每一个顶点访问一次且仅访问一次。图的遍历可以分为两类：深度优先遍历和广度优先遍历。这两种方法不仅适用于无向图，也适用于有向图。 #### 深度优先遍历深度优先遍历是一种递归的遍历策略，它遵循“尽可能深入”的原则，尽可能地沿着图的一条边向下探索，直到遇到死胡同或者已经访问过的顶点，然后回溯到上一个顶点，继续探索其他路径。 **深度优先遍历的过程** 1. **初始化**: 设置一个布尔向量`visited[0..n-1]`来记录每个顶点是否已经被访问。初始时，所有顶点都未被访问。 2. **选择源点**: 选择一个未被访问的顶点作为起始点。 3. **访问顶点**: 访问该顶点并标记为已访问。 4. **深度探索**: 从当前顶点出发，递归地访问它的未被访问的邻接顶点。这个过程会一直持续到所有的可达顶点都被访问。 5. **回溯**: 当一个顶点的所有邻接顶点都已经被访问或没有更多未访问的邻接顶点时，回溯到上一个顶点，继续探索其他路径。 6. **重复**: 如果还有未被访问的顶点，重复上述过程直到所有顶点都被访问。 **深度优先遍历的递归算法** ```c void DFS(Graph *G, int i) { visited[i] = TRUE; // 标记顶点 i 已经被访问 // 处理顶点 i 的逻辑 EdgeNode *p = G->adjlist[i].firstedge; // 获取顶点 i 的邻接节点列表 while (p != NULL) { // 遍历邻接节点列表 if (!visited[p->adjvex]) { // 如果邻接顶点未被访问 DFS(G, p->adjvex); // 递归调用 DFS } p = p->next; // 移动到下一个邻接节点 } } ``` #### 广度优先遍历广度优先遍历是一种非递归的遍历策略，它遵循“先进先出”（FIFO）的原则，即从源点开始逐层向外扩展，一层一层地访问图中的顶点。 **广度优先遍历的过程** 1. **初始化**: 同深度优先遍历。 2. **选择源点**: 选择一个未被访问的顶点作为起始点。 3. **创建队列**: 将起始顶点加入到队列中。 4. **访问顶点**: 从队列中取出一个顶点，访问它并标记为已访问。 5. **加入队列**: 将该顶点的所有未被访问的邻接顶点加入到队列末尾。 6. **重复**: 只要队列不为空，就重复步骤4和5。 **广度优先遍历的非递归算法** ```c void BFT(Graph *G, int i) { Queue Q; // 初始化一个队列 visited[i] = TRUE; // 标记顶点 i 已经被访问 EnQueue(Q, i); // 将顶点 i 加入队列 while (!IsEmpty(Q)) { // 队列不为空时 int j; DeQueue(Q, &j); // 从队列中取出一个顶点 // 处理顶点 j 的逻辑 EdgeNode *p = G->adjlist[j].firstedge; // 获取顶点 j 的邻接节点列表 while (p != NULL) { // 遍历邻接节点列表 if (!visited[p->adjvex]) { // 如果邻接顶点未被访问 visited[p->adjvex] = TRUE; // 标记为已访问 EnQueue(Q, p->adjvex); // 加入队列 } p = p->next; // 移动到下一个邻接节点 } } } ``` #### 总结深度优先遍历和广度优先遍历都是图论中非常重要的遍历方式。深度优先遍历通过递归的方式深入探索图的结构，而广度优先遍历则采用队列来确保按层次顺序访问顶点。两者各有优势，具体应用取决于问题的需求。例如，如果需要找到两个顶点之间的最短路径，则广度优先遍历更为合适；如果需要探索所有可能的路径，则深度优先遍历更为有效。

深度优先遍历和广度优先遍历是两种常见的树和图的遍历算法。它们的主要区别在于遍历的顺序不同。深度优先遍历(Depth First Search)是一种先访问子节点，再访问父节点的遍历方式。具体来说，深度优先遍历会先访问根节点，然后递归地访问左子树，直到左子树访问完毕后再递归地访问右子树。因此，深度优先遍历的顺序是根节点、左子树、右子树。广度优先遍历(Breadth First Search)是一种先访问同一层节点，再访问下一层节点的遍历方式。具体来说，广度优先遍历会先访问根节点，然后访问根节点的所有子节点，接着访问子节点的所有子节点，以此类推。因此，广度优先遍历的顺序是按照层次依次访问。总的来说，深度优先遍历和广度优先遍历的区别在于遍历的顺序不同，深度优先遍历是先访问子节点，再访问父节点，而广度优先遍历是先访问同一层节点，再访问下一层节点。

阅读全文

深度优先遍历和广度优先遍历区别

相关推荐

深度优先遍历和广度优先遍历

图的深度优先遍历和广度优先遍历

图的深度优先遍历和广度优先遍历算法

深度优先遍历和广度优先遍历C++

深度优先遍历和广度优先遍历图解

深度优先遍历和广度优先遍历对比

深度优先遍历和广度优先遍历树

图深度优先遍历和广度优先遍历

C语言实现深度优先遍历和广度优先遍历

邻接矩阵深度优先遍历和广度优先遍历

图的深度优先遍历和广度优先遍历代码

邻接矩阵的深度优先遍历和广度优先遍历

C语言图的深度优先遍历和广度优先遍历

深度优先遍历和广度优先遍历如何做题

图的遍历 广度优先和深度优先

图的遍历：深度优先、广度优先

ta-lib-0.5.1-cp312-cp312-win32.whl

在线实时的斗兽棋游戏，时间赶，粗暴的使用jQuery + websoket 实现实时H5对战游戏 + java.zip课程设计

最新推荐

图的创立数据结构对其进行深度优先遍历和广度优先遍历

邻接表或者邻接矩阵为存储结构实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历

MATLAB实现小波阈值去噪：Visushrink硬软算法对比

管理建模和仿真的文件

【交互特征的影响】：分类问题中的深入探讨，如何正确应用交互特征

c语言从链式队列 中获取头部元素并返回其状态的函数怎么写

易语言实现画板图像缩放功能教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【交互特征：优化与调试的艺术】：实战技巧，提升回归模型与分类模型的性能

用IDEA写一个高速收费系统框架附带代码

图的遍历广度优先和深度优先

c语言从链式队列中获取头部元素并返回其状态的函数怎么写