slic超像素分割MATLAB代码（设置分割线粗细为36镑）

Slic（Simple Linear Iterative Clustering）是一种基于图像颜色相似性的超像素分割算法。在MATLAB中，你可以使用`imsegkmeans`函数实现Slic算法，然后设置分割线（轮廓线宽度）使用`bwboundaries`和`fill`函数。

以下是一个基本的Slic超像素分割示例，并设置了分割线宽度为36磅：

% 加载图片
img = imread('your_image.jpg');

% 设置参数
numSegments = 100; % Slic块的数量
radius = floor(sqrt(numSegments)); % 计算合适的半径
sigma = 1; % 高斯核的标准差
lineWidth = 36; % 轮廓线宽度

% 进行Slic分割
[labels, centers] = imsegkmeans(img(:), numSegments, 'SegmentationMethod', 'SLIC', 'Sigma', sigma);

% 将索引转换为超像素区域
regions = unique(labels);
pixelsPerRegion = accumarray(labels(:), true, size(img));

% 创建超像素图
slicImage = reshape(pixelsPerRegion, size(img));

% 获取轮廓并调整线条宽度
boundaries = bwboundaries(slicImage, 'noholes');
filledBoundaries = fill(boundaries{1}, boundaries{2}, lineWidth);

% 显示结果
figure;
imshow(img);
hold on;
patch(filledBoundaries, 'EdgeColor', 'b', 'LineWidth', lineWidth);

在这个例子中，你需要将 `'your_image.jpg'` 替换为你要处理的实际图像文件名。`LineWidth` 参数就是指定了轮廓线的宽度，单位通常是像素，如果你想要36磅的效果，可能需要将其转换为与图像显示相关的像素值。