DolphinScheduler的datas

DolphinScheduler是一个开源的企业级数据处理调度平台，它主要用于任务调度、资源管理和工作流控制。在DolphinScheduler的数据管理方面，核心组件包括：

1. **作业（Jobs）**：代表一个具体的业务逻辑处理任务，可以是一次性的数据处理作业，也可以是周期性的任务。每个作业都有详细的配置信息，如SQL查询、MR脚本等。

2. **任务实例（Task Instances）**：当作业被调度执行时，会生成对应的实例，包含了运行环境、依赖关系以及执行的具体步骤。

3. **依赖关系（Dependency）**：作业或任务实例之间的关联，通常表示前一任务成功完成后才能开始下一任务。

4. **资源分配（Resources）**：DolphinScheduler需要管理计算资源，例如数据库连接、Hadoop集群节点、Spark Worker等，以便合理调度任务到可用资源上。

5. **元数据（Metadata）**：存储关于作业历史执行记录、用户配置、系统配置等非结构化信息，用于监控和审计。

6. **调度策略（Scheduling Policies）**：定制化的调度算法，可以根据优先级、资源利用率等因素动态调整任务的执行顺序。