python在图中只显示+15的位势高度异常等值线

在Python中，如果你想要绘制图并只显示+15的位势高度异常等值线，你可以使用matplotlib库以及numpy数组来进行数据处理。首先，假设你有一个包含位势高度数据的numpy数组，可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据，比如创建一个简单的位势高度矩阵（这里假设是一个二维数组）：

height_data = np.random.rand(100, 100) * 50 - 25  # 创建一个随机的位势高度数据，范围在-25到25之间

3. 确定等值线的位置：

contour_levels = [0, -15, 15]  # 只画出-15和+15的等值线

4. 使用`plt.contourf()`函数绘制等值线，然后使用`plt.contour()`添加异常等值线：

fig, ax = plt.subplots()
cmap = 'coolwarm'  # 选择合适的颜色映射

# 绘制填充色图
im = ax.contourf(height_data, levels=contour_levels, cmap=cmap)

# 添加只显示+15的异常等值线
ax.contour(height_data, levels=[15], colors='r', linewidths=2)  # 使用红色表示+15的等值线

# 设置轴标签和其他视觉效果
ax.set_title('Position Heights with +15 Anomaly Contours')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.colorbar(im)
plt.show()

在这个例子中，`contourf()`用于生成基础的等值线图，而`contour()`则用于添加特定的异常等值线。