这为什么颜色才四种类别啊,不是16种吗
时间: 2024-04-15 15:31:07 浏览: 25
非常抱歉,之前给出的回答有误。高光谱图像Indian数据集中一共有16种不同的类别,每个类别对应一个整数标签。然而,数据集中没有直接提供每个类别对应的具体颜色信息。
在可视化高光谱图像分类结果时,可以自定义一个颜色映射字典,将每个类别标签映射到对应的颜色值。例如,可以使用Matplotlib库中的颜色映射(colormap)来为每个类别指定不同的颜色。以下是一个示例代码,使用Matplotlib中的`tab20`颜色映射来可视化高光谱图像分类结果:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载分类结果数据
classification_result = np.loadtxt('classification_result.txt', delimiter=',')
# 创建颜色映射
cmap = plt.get_cmap('tab20', 16)
# 显示图像
plt.imshow(classification_result, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.axis('off')
plt.show()
```
在上述代码中,我们首先加载了高光谱图像分类结果数据,然后使用`tab20`颜色映射创建了一个包含16种颜色的颜色映射。最后,我们使用Matplotlib的`imshow`函数将分类结果图像显示出来,并通过`colorbar`函数添加一个颜色条以表示不同类别的颜色。
请注意,颜色映射可以根据需求进行更改,这里只是一个示例。你可以根据自己的喜好和需求选择适合的颜色映射。