pandas替换dataframe中的-999

在pandas中，可以使用replace()函数来替换DataFrame中的定值，包括-999。replace()函数可以接受一个字典作为参数，其中键表示要替换的值，值表示替换后的新值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [-999, 1, 2, -999],
                   'B': [3, -999, 5, 6],
                   'C': [-999, -999, 8, 9]})

# 使用replace()函数替换-999为NaN
df.replace(-999, pd.NaT, inplace=True)

# 打印替换后的DataFrame
print(df)

在上面的代码中，我们使用replace()函数将DataFrame中的-999替换为NaN。pd.NaT表示缺失值。通过设置inplace参数为True，可以直接在原始DataFrame上进行替换。