一阶低通滤波器matlab代码

一阶低通滤波器是一种简单有效的信号处理工具，它可以允许低频信号通过，同时减少高于截止频率的信号。在MATLAB中，实现一阶低通滤波器通常涉及到设计滤波器的传递函数以及应用该传递函数对信号进行滤波。以下是一个简单的一阶低通滤波器的MATLAB实现示例：

% 定义滤波器参数
fs = 1000; % 采样频率（Hz）
fc = 100;  % 截止频率（Hz）

% 设计滤波器参数
rc = 1/(2*pi*fc); % 计算时间常数

% 定义模拟滤波器传递函数
num = [rc]; % 分子多项式系数
den = [1 rc]; % 分母多项式系数
sys = tf(num, den); % 创建传递函数模型

% 对信号进行滤波（以一个简单的正弦波信号为例）
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*5*t) + 0.5*sin(2*pi*300*t); % 信号包含两个频率成分：5 Hz和300 Hz

% 应用滤波器
y = filter(num, den, x); % 滤波后信号

% 绘制原信号和滤波后信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('滤波后信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

在这个例子中，我们首先定义了采样频率`fs`和截止频率`fc`。然后，我们计算了对应的时间常数`rc`，并使用它来定义一阶低通滤波器的传递函数`sys`。我们生成了一个包含两个频率成分的测试信号`x`，并使用`filter`函数对其进行滤波处理，最后绘制了原始信号和滤波后的信号。