cv2.boxfilter

`cv2.boxfilter` 是 OpenCV (计算机视觉库) 中的一个函数，它主要用于对图像数据应用均值滤波（Mean Filter），也称为平滑滤波。这个函数的基本作用是对输入图像的每个像素及其周围指定大小的邻域内的像素取平均值，从而减少噪声，提高图像的平滑度。它的语法通常是这样的：

output = cv2.boxFilter(src, -1, kernel, anchor=None, normalize=True, borderType=cv2.BORDER_DEFAULT)

参数解释：
- `src`：输入图像数组。
- `-1` 或者 `ddepth`：用于指定输出数组的数据深度，通常选择与输入数组相同的类型。
- `kernel`：滤波核，是一个 MxM 的矩阵，其中 M 决定了过滤窗口的大小。
- `anchor`：滤波核中心点相对于元素位置的偏移量，默认为 (0, 0)，即滤波核中心在元素上。
- `normalize`：如果设置为 `True`，那么结果会归一化到 [0, 255] 范围内，如果为 `False`，则不会做此操作。
- `borderType`：处理边界的方式，例如 `cv2.BORDER_CONSTANT` 可以保持边界像素不变。