nvidia-smi 用不了
时间: 2023-10-09 10:13:31 浏览: 111
您好!对于无法使用 `nvidia-smi` 命令的问题,可能有几个原因导致:
1. 没有正确安装 NVIDIA 驱动程序:请确保已正确安装 NVIDIA 显卡驱动程序。您可以从 NVIDIA 官方网站下载并安装最新的驱动程序。
2. 驱动程序版本不匹配:如果您已安装了 NVIDIA 驱动程序,但仍无法使用 `nvidia-smi` 命令,可能是因为驱动程序版本与您的 GPU 不匹配。请确保安装的驱动程序与您的 GPU 型号兼容。
3. 系统环境变量配置错误:在某些情况下,您可能需要将 `nvidia-smi` 的路径添加到系统的环境变量中。请检查是否已正确配置了环境变量。
4. 权限问题:请确保您以管理员权限运行命令提示符或终端窗口。有时,需要管理员权限才能访问 NVIDIA GPU 相关的命令。
如果上述解决方案都不能解决问题,建议您提供更多详细信息,例如操作系统、GPU 型号等,以便更好地帮助您解决问题。
相关问题
nvidia-smi报错 sudo nvidia-smi解决
nvidia-smi报错提示无法与NVIDIA驱动程序通信,可能是由于未安装或未运行最新的NVIDIA驱动程序导致的。解决此问题的一种方法是安装最新的NVIDIA驱动程序并重新启动系统。以下是解决此问题的步骤:
1. 安装nvidia-driver-525:
```shell
sudo apt-get install nvidia-driver-525
```
2. 重新启动系统:
```shell
sudo reboot
```
3. 重新运行nvidia-smi:
```shell
sudo nvidia-smi
```
如果以上步骤无法解决问题,您可以尝试卸载并重新安装NVIDIA驱动程序。具体步骤如下:
1. 卸载现有的NVIDIA驱动程序:
```shell
sudo apt-get remove --purge nvidia-*
```
2. 添加NVIDIA存储库:
```shell
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
```
3. 更新软件包列表:
```shell
sudo apt-get update
```
4. 安装最新的NVIDIA驱动程序:
```shell
sudo apt-get install nvidia-driver-460
```
5. 重新启动系统:
```shell
sudo reboot
```
6. 重新运行nvidia-smi:
```shell
sudo nvidia-smi
```
我在anaconda prompt里面nvidia-smi显示nvidia-smi不是内部或外
在Anaconda Prompt中运行nvidia-smi时,如果出现错误提示"nvidia-smi不是内部或外部命令",可能是由于以下几个原因所致:
1. 没有正确安装NVIDIA驱动程序:请确保您已经正确安装了最新的NVIDIA驱动程序,并且该驱动程序正在运行。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。
2. 可能未将nvidia-smi的路径添加到系统环境变量中:在Anaconda Prompt中执行nvidia-smi命令时,系统需要知道nvidia-smi可执行文件的位置。您可以手动将nvidia-smi所在路径添加到系统的环境变量中,具体步骤如下:
a. 找到电脑中nvidia-smi.exe所在的路径,一般为:C盘 -> Program Files -> NVIDIA Corporation -> NVSMI -> nvidia-smi.exe。
b. 将该路径添加到系统的环境变量中,以便系统能够找到nvidia-smi命令。
3. 可能使用了不正确的驱动版本:推荐使用的驱动版本是nvidia-driver-525,而不是nvidia-driver-525-open。如果您使用了nvidia-driver-525-open,可能会导致nvidia-smi报错"No devices were found"。建议使用nvidia-driver-525来解决此问题。
请根据上述方法逐一检查和尝试解决问题,确保正确安装和配置了NVIDIA驱动程序,并将nvidia-smi的路径添加到系统环境变量中。这样,在Anaconda Prompt中执行nvidia-smi命令时,就不会再出现"nvidia-smi不是内部或外部命令"的错误提示了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【pytorch】Ubuntu+Anaconda+CUDA+pytorch 配置教程 | nvidia-smi 报错 NVIDIA-SMI has failed](https://blog.csdn.net/qq_39441603/article/details/130164991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [输入‘nvidia -smi’显示不是内部或外部指令](https://blog.csdn.net/m0_45521766/article/details/126474351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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