python用matplolib画柱状图如何设置纵坐标以及纵坐标的间距

在 Matplotlib 中，你可以使用 `plt.ylim()` 函数来设置纵坐标的范围。该函数接受两个参数，分别是纵坐标的最小值和最大值。以下是一个示例代码，演示如何设置纵坐标范围：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有柱状图的数据
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4']
values = [10, 15, 7, 12]

# 创建柱状图
plt.bar(categories, values)

# 设置纵坐标范围
plt.ylim(0, 20)  # 这里将纵坐标的范围设置为 0 到 20

# 添加标题和轴标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`plt.ylim(0, 20)` 将纵坐标范围设置为 0 到 20。你可以根据你的数据范围和需求来调整纵坐标的最小值和最大值。

另外，如果你想要设置纵坐标的间距，也可以通过 `plt.yticks()` 函数来实现。该函数接受两个参数，第一个参数是刻度的位置，第二个参数是刻度的标签。以下是一个示例代码，演示如何设置纵坐标的间距：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有柱状图的数据
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4']
values = [10, 15, 7, 12]

# 创建柱状图
plt.bar(categories, values)

# 设置纵坐标范围
plt.ylim(0, 20)  # 这里将纵坐标的范围设置为 0 到 20

# 设置纵坐标的刻度和标签
plt.yticks([0, 5, 10, 15, 20])

# 添加标题和轴标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`plt.yticks([0, 5, 10, 15, 20])` 将纵坐标的刻度设置为 `[0, 5, 10, 15, 20]`，也就是设置了纵坐标的间距为 5。你可以根据你的需求来调整刻度的位置和标签。