seg\main.c(17): warning C206: 'Seg_Tran': missing function-prototype怎么解决

时间: 2024-04-13 10:30:27 浏览: 14
这个警告是因为在调用函数 `Seg_Tran` 之前没有提供函数的原型或者函数定义。为了解决这个警告,你需要在调用 `Seg_Tran` 的地方之前提供函数的原型或者将函数定义放在调用之前。 有两种方法可以解决这个问题: 1. 提供函数的原型:在调用 `Seg_Tran` 的地方之前,可以在代码的开头或者合适的位置提供函数的原型。原型的格式为:函数返回类型、函数名以及参数列表。例如,如果 `Seg_Tran` 是一个没有参数且返回类型为 `void` 的函数,你可以在代码的开头添加以下原型: ```c void Seg_Tran(); ``` 2. 将函数定义放在调用之前:如果你已经在代码中定义了 `Seg_Tran` 函数,但是将其放在了调用之后,可以将函数定义移动到调用之前的位置。这样,编译器就能够找到函数的定义并且不再报警告。 根据你的代码结构和需求,选择适合的方法来解决这个警告。
相关问题

seg\main.c(18): error C267: 'Seg_Tran': requires ANSI-style prototype怎么解决

这个错误是因为在调用函数 `Seg_Tran` 时,编译器要求使用 ANSI 标准的函数原型。ANSI 标准要求在使用函数之前要先提供函数的原型。 为了解决这个错误,你可以通过以下方法之一来修复: 1. 在调用 `Seg_Tran` 函数之前,提供函数的原型或者将函数定义放在调用之前。原型的格式应该与函数的实际定义一致。 2. 如果你已经在代码中提供了函数的原型,但仍然遇到这个错误,可能是因为原型与实际函数定义不匹配。请确保原型的参数列表和返回类型与实际定义的函数一致。 3. 如果你没有在代码中提供函数的原型,可以考虑将函数定义放在调用之前。这样,编译器在遇到调用语句时就能够找到函数的定义,不再报错。 请根据你的代码结构和需求选择适合的方法来解决这个错误。如果问题仍然存在,请检查函数的定义和调用是否匹配,并确保使用了正确的语法和参数。

kaldi::KaldiFatalErrorLOG (process-kaldi-pitch-feats[5.5]:main():process-kaldi-pitch-feats.cc:85) Post-processed pitch for 0 utterances. WARNING (paste-feats[5.5]:main():paste-feats.cc:137) Missing utt 001_20230623160347_0319007398_mentianyu-1 from input ark,s,cs:compute-kaldi-pitch-feats --verbose=2 --config=subtools/conf/pitch.conf scp,p:exp/features/mfcc/data_mfcc_23_pitch_seg/log/wav_seg.1.scp ark:- | process-kaldi-pitch-feats ark:- ark:- |

这个错误提示表明在处理 Kaldi pitch 特征时出现了问题。具体地说,它指出在处理的过程中没有找到任何utterance(句子)的pitch信息。 另外,警告信息提示在输入的 ark,s,cs 文件中缺少了 utt 001_20230623160347_0319007398_mentianyu-1 的信息。可能是在输入的 ark 文件中找不到该句子的特征。 可能的解决方案包括: 1. 确保输入的 ark 文件中包含了所有需要处理的句子的特征。 2. 检查输入的文件路径是否正确,确保文件存在且可读取。 3. 检查相关配置文件(如 subtools/conf/pitch.conf)是否正确设置。 如果以上解决方案无效,请提供更多上下文和详细信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关推荐

代码解释:void CopleyAmplifier::SetNewPVTMotionStartTime(boost::posix_time::ptime time,CouchTrjType pvt_point) { //Record the time stamp and data. m_bool_pvt_started = true; m_start_motion_time_us = PosixTime2Integer<unsigned long long>(time); m_last_pvt_data.p = m_start_pos; //Send the last dummy data calculated by the motion start time. ptime current_time = microsec_clock::universal_time(); ptime couch_time = Integer2PosixTime<unsigned long long>(pvt_point.t, current_time); ptime couch_to_L1_time = Integer2PosixTime<unsigned long long>(pvt_point.timeReachToBuffer, current_time); unsigned char next_point_time = round((pvt_point.t-m_start_motion_time_us)/1000.0)-m_total_motion_time_ms; if(next_point_time<4) { GcLogInfo(m_log_id, __FUNCTION__, "<CopleyStartPVT>Motion start time:%s. First couch time:%s.First couch to L1 time:%s.", boost::posix_time::to_simple_string(time).c_str(), boost::posix_time::to_simple_string(couch_time).c_str(), boost::posix_time::to_simple_string(couch_to_L1_time).c_str()); GcLogInfo(m_log_id, __FUNCTION__, "next_point_time: %d.",next_point_time); BOOST_THROW_EXCEPTION(AxisException() <<Axis_Error_Msg("Start PVT time failed! No enough time for First PVT data!")); } AmpPVTData dummy_data = {next_point_time,0,0}; //Send the left dummy data. dummy_data.time = next_point_time; Gantry::Array seg_cmd = ComposePVTRawData(dummy_data,m_next_pvt_index,1); GcLogDebugExpect(m_need_trace, m_log_id, __FUNCTION__, "<CopleyStartPVT>The %dth PVT dummy data.", m_next_pvt_index); WriteSDO(Gantry::ODAddress(COPLEY_PVT_DATA, 0), (unsigned long long)seg_cmd.GetValue<unsigned long long>()); GcLogInfo(m_log_id, __FUNCTION__, "<CopleyStartPVT>Motion start time:%s. First couch time:%s.First couch to L1 time:%s.", boost::posix_time::to_simple_string(time).c_str(), boost::posix_time::to_simple_string(couch_time).c_str(), boost::posix_time::to_simple_string(couch_to_L1_time).c_str()); m_total_motion_time_ms += dummy_data.time; m_lasttrj_segments.push_back(seg_cmd.GetValue<unsigned long long>()); ++m_next_pvt_index; GcLogInfo(m_log_id, __FUNCTION__, "<CopleyStartPVT>Motion Started. Start position %f mm.", pvt_point.p); }

最新推荐

recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望