统计dataframe的频数并转为数组

您可以使用pandas库中的value_counts()函数来统计DataFrame中每个元素的频数，并将结果转换为数组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'banana'],
                   'B': ['cat', 'dog', 'cat', 'dog', 'dog']})

# 统计'A'列元素的频数并转为数组
freq_array = df['A'].value_counts().values

print(freq_array)

运行上述代码，将得到输出结果：

[3 2]

这表示在'A'列中，'apple'出现了3次，'banana'出现了2次。频数被转换成了一个数组。