python脚本运行

Python脚本运行指的是通过Python解释器执行Python脚本文件的过程。

首先，要运行Python脚本，我们需要确保已经安装了Python解释器。Python官网提供了Python解释器的下载安装包，我们可以根据自己的操作系统下载合适的版本进行安装。

安装完成后，我们可以打开命令行终端或者使用Python的集成开发环境（IDE）来执行Python脚本。在命令行终端中，我们可以输入`python`命令来启动Python解释器，然后使用`python 脚本文件路径`的格式来运行脚本。

例如，我们有一个名为`hello.py`的Python脚本文件，位于`/Users/username/Documents`目录下，我们可以在命令行中输入以下命令来运行该脚本：

python /Users/username/Documents/hello.py

在执行脚本时，Python解释器会逐行解释和执行脚本文件中的代码。脚本可以包含各种类型的Python代码，例如变量定义、函数定义、流程控制语句等。

当脚本执行完毕后，解释器会将结果输出到命令行终端。如果脚本中有打印语句，会将相应的内容输出到终端。如果脚本中有其他处理逻辑，可能会输出计算结果或产生其他可视化效果。

总之，Python脚本运行是指使用Python解释器执行脚本文件的过程，通过命令行或者IDE启动Python解释器，并指定要运行的脚本文件路径来执行脚本。执行过程中，解释器会逐行解释和执行脚本中的代码，并将结果输出到终端。

相关问题

统计python脚本运行占用总内存

要统计 Python 脚本运行的总内存占用，可以使用 `psutil` 模块。该模块可以用于跨平台获取系统信息，包括进程内存占用。以下是一个简单的示例：

import psutil

process = psutil.Process()
mem_info = process.memory_info()
print(f"Total memory used: {mem_info.rss / 1024 / 1024:.2f} MB")

在上面的代码中，我们首先使用 `psutil.Process()` 获取当前进程的信息。然后，我们可以使用 `process.memory_info()` 来获取进程内存占用的详细信息，包括 `rss`（Resident Set Size），即进程占用的总内存量。最后，我们将 `rss` 转换为 MB 单位并打印出来。

请注意，这个方法只能获取 Python 进程的内存占用情况，而无法统计脚本依赖的外部库等占用的内存。

editplus支持Python脚本运行吗？

EditPlus是一个文本编辑器，它可以编辑Python脚本文件，但它本身不支持Python脚本的运行。您可以使用EditPlus来编辑Python代码，并使用Python解释器来运行代码。

为了运行Python脚本，您需要先在计算机上安装Python解释器。安装完成后，您可以在EditPlus中打开Python脚本文件，然后使用以下步骤来运行代码：

1. 点击菜单栏中的“运行”选项，并选择“运行命令”。

2. 在弹出的对话框中，输入Python解释器的路径和Python脚本文件的路径。例如，如果您的Python解释器安装在C:\Python27，您的Python脚本文件位于D:\code\test.py，则应输入以下命令： C:\Python27\python.exe D:\code\test.py

3. 点击“运行”按钮，您的Python脚本将在命令行中运行，并在EditPlus的输出窗口中显示输出结果。

请注意，您也可以使用EditPlus的宏功能来简化此过程，但需要具有一定的编程能力。