spss计算RMSE
时间: 2024-03-20 11:21:09 浏览: 350
在SPSS中计算RMSE,可以通过先计算预测值与真实值之间的平方差,然后求平均值并开平方根得到结果。具体步骤如下:
1. 首先,将预测值和真实值导入SPSS数据集,并确保它们在同一列或变量中。
2. 在SPSS中,选择“数据”选项卡,然后选择“计算变量”。
3. 在弹出的窗口中,为新变量命名,例如“RMSE”。
4. 在“计算表达式”框中,输入公式:SQRT(MEAN((预测值-真实值)^2))。
5. 点击“确定”按钮以执行计算。
通过上述步骤,你就可以在SPSS中计算出RMSE的值。请注意,这个计算过程是基于RMSE的定义,即均方根误差是观测值与真值偏差的平方和与观测次数的比值的平方根。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE),标准差(Standard Deviation)的对比](https://blog.csdn.net/capecape/article/details/78623897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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