单纯形表法伪代码的写法

单纯形表法是一种常用的线性规划求解算法，其伪代码的写法如下：

1. 初始化单纯形表，包括目标函数、约束条件和基变量等。
2. 如果存在负系数的自由变量，则继续执行第3步，否则结束算法。
3. 选择一个负系数的自由变量，通过计算其对目标函数的贡献来确定进入变量。然后选择一个出基变量，通过计算其对约束条件的限制来确定离开变量。
4. 更新单纯形表，计算新的目标函数和约束条件。
5. 如果存在负系数的自由变量，则回到第3步，否则结束算法。

以上是单纯形表法的伪代码，需要注意的是在实际应用中，需要根据具体问题进行调整。另外，单纯形表法还有一些优化算法，如两阶段法和人工变量法等，需要根据实际问题选择合适的算法。

相关问题

修正的单纯形法伪代码

修正的单纯形法伪代码如下所示:

1. 初始化:
a. 设定初始基变量集合B和非基变量集合N。
b. 计算初始基可行解x_B = B^(-1) * b。

2. 检查最优性:
a. 计算向量c_B^T = c^T * B^(-1)。
b. 如果对于所有的 j 属于 N，c_j - c_B^T * A_j <= 0，则当前解是最优解。
c. 否则，选择离开变量 e 属于 N，使得 c_e - c_B^T * A_e > 0。

3. 检查无界性:
a. 计算向量d = B^(-1) * A_e。
b. 如果所有的 d_i <= 0，则问题是无界的。
c. 否则，选择进入变量 l 属于 B，使得 d_l > 0。

4. 确定新的基变量集合:
a. 用行最小比值测试来选择离开变量的对应行 r。
b. 更新基变量集合 B 和非基变量集合 N。

5. 更新基可行解:
a. 计算新的基可行解 x_B = B^(-1) * b。

6. 回到步骤2。

运输问题表上作业法伪代码

以下是一个简单的运输问题表上作业法的伪代码：

// 输入数据
let supply = [s1, s2, ..., sn] // 供应量
let demand = [d1, d2, ..., dm] // 需求量
let cost = [[c11, c12, ..., c1m], [c21, c22, ..., c2m], ..., [cn1, cn2, ..., cnm]] // 运输成本

// 初始化
let allocation = [[0, 0, ..., 0], [0, 0, ..., 0], ..., [0, 0, ..., 0]] // 分配矩阵
let i = 1 // 行索引
let j = 1 // 列索引

// 开始分配
while i <= n and j <= m do
    if supply[i] < demand[j] then // 当前供应量小于当前需求量
        allocation[i][j] = supply[i] // 分配当前供应量
        demand[j] = demand[j] - supply[i] // 更新当前需求量
        i = i + 1 // 更新行索引
    else // 当前供应量大于等于当前需求量
        allocation[i][j] = demand[j] // 分配当前需求量
        supply[i] = supply[i] - demand[j] // 更新当前供应量
        j = j + 1 // 更新列索引

// 计算总成本
let totalCost = 0 // 总成本
for i = 1 to n do
    for j = 1 to m do
        totalCost = totalCost + allocation[i][j] * cost[i][j]

// 输出结果
print "分配矩阵：", allocation
print "总成本：", totalCost

在这个算法中，我们首先输入供应量、需求量和运输成本。然后，我们初始化分配矩阵、行索引和列索引。接下来，我们使用一个 while 循环来按照表上作业法进行分配，直到所有的供应量和需求量都被分配完毕。最后，我们计算总成本并输出结果。