python输出dict的values去除dict_values前缀

在Python中，可以使用`list()`函数将字典的values转换为列表，并去除`dict_values`前缀。下面是一个示例代码：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
values_list = list(my_dict.values())
print(values_list)

输出结果将是一个不带`dict_values`前缀的列表：

[1, 2, 3]

相关问题

给下列代码加注释： def merge_accumulate_client_update(self, list_num_proc, list_state_dict, lr): total_num_proc = sum(list_num_proc) # merged_state_dict = dict() dict_keys = list_state_dict[0].keys() for state_dict in list_state_dict[1:]: assert state_dict.keys() == dict_keys # accumulate extra sgrad and remove from state_dict if self.use_adaptive and self.is_adj_round(): prefix = "extra." for state_dict in list_state_dict: del_list = [] for key, param in state_dict.items(): if key[:len(prefix)] == prefix: sgrad_key = key[len(prefix):] mask_0 = self.model.get_mask_by_name(sgrad_key) == 0. dense_sgrad = torch.zeros_like(mask_0, dtype=torch.float) dense_sgrad.masked_scatter_(mask_0, param) # no need to divide by lr self.control.accumulate(sgrad_key, dense_sgrad) del_list.append(key) for del_key in del_list: del state_dict[del_key]

def merge_accumulate_client_update(self, list_num_proc, list_state_dict, lr):
    total_num_proc = sum(list_num_proc)

    # merged_state_dict = dict()
    dict_keys = list_state_dict[0].keys()
    
    # Check if all state dicts have the same keys
    for state_dict in list_state_dict[1:]:
        assert state_dict.keys() == dict_keys

    # accumulate extra sgrad and remove from state_dict
    if self.use_adaptive and self.is_adj_round():
        prefix = "extra."
        for state_dict in list_state_dict:
            del_list = []
            for key, param in state_dict.items():
                # Check if the key starts with 'extra.'
                if key[:len(prefix)] == prefix:
                    # Get the corresponding sgrad key
                    sgrad_key = key[len(prefix):]
                    
                    # Create a mask of zeroes
                    mask_0 = self.model.get_mask_by_name(sgrad_key) == 0.
                    
                    # Create a dense tensor and fill it with values from param based on the mask
                    dense_sgrad = torch.zeros_like(mask_0, dtype=torch.float)
                    dense_sgrad.masked_scatter_(mask_0, param)

                    # Accumulate the dense sgrad without dividing by lr
                    self.control.accumulate(sgrad_key, dense_sgrad)
                    
                    # Add the key to the delete list
                    del_list.append(key)

            # Remove the keys from the state_dict
            for del_key in del_list:
                del state_dict[del_key]

这段代码实现了一个`merge_accumulate_client_update`方法，主要功能是合并和累加`list_state_dict`中的状态字典。以下是对代码的注释：

- `total_num_proc`：所有进程数的总和。
- `dict_keys`：状态字典的键列表。
- 检查所有状态字典是否具有相同的键。
- 如果使用自适应且处于调整轮次，则累加额外的`sgrad`并从状态字典中删除。
- `prefix`：额外`sgrad`的前缀。
- 对于每个状态字典，遍历键和参数。
- 如果键以`prefix`开头，则获取相应的`sgrad`键。
- 创建一个零填充的掩码。
- 创建一个稠密张量，并根据掩码从参数中填充值。
- 累加不除以`lr`的稠密`sgrad`。
- 将键添加到删除列表。
- 从状态字典中删除键。

import re def extract_param_value(file_path): pattern = r'/\*\s*@(\w+)\b.*?\*/\s*{(.*?)\}' with open(file_path, 'r') as file: content = file.read() matches = re.findall(pattern, content) params_dict = {} for match in matches: key = match[0] value_str = match[1].strip().replace(' ', '').split(',') values = [int(val) for val in value_str if val] # Convert strings to integers params_dict[key] = values return params_dict # Usage example (assuming your .c file is named "config.c") if __name__ == "__main__": config_file = r'.D:\04_Tools\Meta_Parse\Auto_tune_DMC_1_para1.c' extracted_values = extract_param_value(config_file) print("Extracted parameters:") for name, vals in extracted_values.items(): print(f"{name}: {vals}")这段代码报错Traceback (most recent call last): File "D:\06_Code\02_python\Test\20250106_unpackraw.py", line 26, in <module> extracted_values = extract_param_value(config_file) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\06_Code\02_python\Test\20250106_unpackraw.py", line 7, in extract_param_value with open(file_path, 'r') as file: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ OSError: [Errno 22] Invalid argument: '.D:\\04_Tools\\Meta_Parse\\Auto_tune_DMC_1_para1.c'

从您提供的错误信息来看，问题出现在文件路径上。具体的错误是由于路径字符串格式不正确导致的无效参数 (`Invalid argument`) 错误。

在您的代码中，配置文件路径使用了原始字符串（`r''` 前缀），但是在路径前多了一个不必要的点字符(`.`)，这使得路径变成了相对路径的一部分并且不再有效。

此外，在Windows系统下，建议统一使用双反斜杠（`\\`）或者单个正斜杠（`/`）作为路径分隔符，并尽量避免混用不同类型的斜杠以防止潜在的问题。

下面是修正后的版本:

import re

def extract_param_value(file_path):
    pattern = r'/\*\s*@(\w+)\b.*?\*/\s*{(.*?)\}'

    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            content = file.read()
    except FileNotFoundError:
        print(f"Error: The specified file does not exist at path '{file_path}'.")
        return None
    except OSError as e:
        print(f"An error occurred while opening the file: {e}")
        return None

    matches = re.findall(pattern, content)

    params_dict = {}
    for match in matches:
        key = match[0]
        value_str = match[1].strip().replace(' ', '').split(',')
        values = [int(val) for val in value_str if val.strip()]  # Convert strings to integers and handle empty strings gracefully

        params_dict[key] = values

    return params_dict


# Usage example (assuming your .c file is correctly located)
if __name__ == "__main__":
    config_file = r'D:\04_Tools\Meta_Parse\Auto_tune_DMC_1_para1.c'  # Corrected Path String
    extracted_values = extract_param_value(config_file)

    if extracted_values:
        print("Extracted parameters:")
        for name, vals in extracted_values.items():
            print(f"{name}: {vals}")

### 其他改进建议：
1. 添加了对常见异常情况（例如文件不存在或无法打开）的基本捕获与提示；
2. 使用 `encoding='utf-8'` 参数指定了编码方式，以防读取非ASCII字符集出现问题；
3. 对于分割出的字符串进行了额外的清理工作（去除多余的空白），确保能够正确转换成整数；

以上改动应当能帮助解决当前遇到的问题并提高代码健壮性。如果您还有其他疑问或者遇到了新的问题，请随时告知！