如何在Pandas中选择性地合并两个表格？

在Pandas中，你可以根据需要选择性地合并两个表格（DataFrame），常见的方法有内联合并（inner join）、外联合并（outer join）、左联合并（left join）和右联合并（right join）。这里以`concat`和`merge`函数为例进行说明：

1. **使用`concat`函数**：
如果你需要按照行（index）进行堆叠，而不需要基于共享的键进行连接，可以使用`concat`。例如，假设你想将两列数据分别放在一个新DataFrame里：

   new_df = pd.concat([df1, df2])  # 这是按索引直接堆叠，无合并键

2. **使用`merge`函数**：
如果你想基于某些列（如`key`）进行合并，`merge`函数更为常用：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column', how='inner')  # inner join
   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column', how='outer')  # outer join
   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column', how='left')  # left join
   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column', how='right')  # right join

`how`参数可以选择join的方式，包括`'inner'`（交集）、`'outer'`（并集）、`'left'`（左侧DataFrame保留所有，右侧补充NaN）和`'right'`（右侧DataFrame保留所有，左侧补充NaN）。