在实施MDM项目时，如何融合IBM数据治理框架，以确保技术、人员与流程的优化？请结合Sunil Soares的AirProducts案例进行详细说明。

在实施MDM项目时，整合IBM数据治理框架可以确保技术、人员与流程的全面优化。推荐参考《IBM数据治理流程：提升企业价值的关键路径》一书，尤其关注Sunil Soares如何将他的理论应用于AirProducts公司的案例。

参考资源链接：[IBM数据治理流程：提升企业价值的关键路径](https://wenku.csdn.net/doc/6izdgm3u2q?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，技术方面，IBM数据治理框架强调数据整合与数据管理的重要性，确保在MDM项目中使用的数据质量与一致性。需要考虑的是数据的标准化、清洗、转换和集成等技术手段，以及如何通过技术自动化这一过程，减少人为错误和提高效率。

其次，人员流程方面，Sunil Soares在AirProducts案例中展现了如何通过优化人员协作与流程改进来提升数据治理。这意味着需要建立跨部门的数据治理团队，明确各角色的职责与责任，比如数据所有者、数据管理员与数据使用者。同时，需要建立或优化数据治理流程，包括数据的请求、审批、监控和报告流程，确保这些流程符合企业内部的实际情况，提高数据治理的透明度和可追踪性。

此外，合规性问题是数据治理中不可忽视的一环。《IBM数据治理流程：提升企业价值的关键路径》中提到了如何在数据治理中融合合规性要求，这包括但不限于数据隐私保护、数据安全以及行业法规遵循。在MDM项目中，应确保所有数据处理活动都符合相关法律法规，并能通过审计与监控机制来证明合规性。

通过融合IBM数据治理框架和Sunil Soares的经验，可以构建一个既注重技术实现又关注人员流程的企业数据治理解决方案，从而在MDM项目中实现高效的数据治理，为企业创造更大的价值。

参考资源链接：[IBM数据治理流程：提升企业价值的关键路径](https://wenku.csdn.net/doc/6izdgm3u2q?spm=1055.2569.3001.10343)