通过计算相邻帧之间的变化，软件可以自动生成一些新的、平滑的帧，比如使用线性插值、贝塞尔曲线等算法。这会在关键帧之间创造出连续的动作效果，让观众感觉不到明显的切割痕迹。这部分如何做到，是否有成熟的算法或者代码

视频帧插值的过程通常是这样的：

1. **像素级计算**：线性插值是最基础的方法，对于颜色相近的像素点，它会基于相邻帧上已知像素的RGB值计算出新帧的值。例如，如果一个像素在上一帧是红色，下一帧是绿色，线性插值会在两者间创建一系列逐渐由红变绿的新像素。

2. **更高级算法**：贝塞尔曲线插值是一种更为复杂的插值方法，它可以创建更为平滑的转变，特别是在动画中有曲线运动的场景。这种方法允许指定四个控制点，然后计算一条曲线通过这些点，从而生成连续的帧。

3. **库和框架支持**：许多图形和视频处理库，如OpenCV、ffmpeg、Adobe Premiere Pro等都内置了帧插值的功能。开发者可以直接利用这些工具提供的API来处理视频帧。

4. **代码示例**：如果你是在编程环境中工作，例如Python，可以使用OpenCV的`cv2.filterInterpolate()`函数，或者在JavaScript的Video.js库中，有现成的方法来进行帧插值。

import cv2
frame_interpolated = cv2.resize(frame, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)