adbshell获取图片

时间: 2024-07-27 12:01:40 浏览: 65
ADB (Android Debug Bridge) 是一个用于管理和调试安卓设备的命令行工具。当你想要从安卓设备上获取图片时,你可以通过adbshell命令结合一些特定的指令来实现。以下是基本步骤: 1. **连接设备**: 首先,确保你的电脑已安装ADB并连接到你的安卓设备。 2. **打开终端或命令提示符**: 使用相应的终端或命令提示符(如Windows下的CMD或PowerShell,Mac/Linux的Terminal)。 3. **进入设备文件系统**: 输入 `adb shell` 进入adbshell模式,然后导航到存储图片的目录。这通常是 `/sdcard/DCIM/Camera/` 或者 `/storage/emulated/0/Pictures/`,取决于你的设备设置。 4. **查看图片列表**: 可能需要使用 `ls` 或 `pwd` 查看当前目录内容,确认图片存在。 5. **复制图片**: 使用 `cp` 命令将图片复制出来。例如,如果你想复制名为 `image.jpg` 的图片,可以输入 `cp image.jpg /sdcard/download/` (这里的 `/sdcard/download/` 是你希望保存图片的目标位置)。 6. **传输图片**: 使用 `exit` 或 `logout` 返回正常adb模式,然后在电脑端使用 `adb pull` 下载图片到本地。比如 `adb pull /sdcard/download/image.jpg`。
相关问题

adb shell 识别图片位置

ADB Shell 不能直接识别图片位置,但是可以通过以下步骤间接实现: 1. 在手机上安装一个截屏应用,比如快手、QQ等。 2. 使用ADB Shell 命令将手机屏幕截图保存到电脑上,命令如下: ``` adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png adb pull /sdcard/screenshot.png C:\Users\XXX\Desktop\ ``` 这两个命令的作用是先在手机上截取屏幕,并将截屏图片保存到手机的 /sdcard/ 目录下,然后使用 adb pull 命令将截屏图片从手机上拉取到电脑上的指定目录下。 3. 在电脑上使用图像识别软件,比如OpenCV、Tesseract等,对截屏图片进行分析和处理,获取需要的信息。 需要注意的是,这种方法只适用于静态图片的识别,对于动态场景,比如游戏中的角色移动,就需要使用其他更为复杂的图像处理算法。

常用的adb命令介绍

常用的adb命令主要用于与Android设备进行通信和调试。以下是一些常见的adb命令及其功能: 1. adb devices:列出已连接的Android设备或模拟器。 2. adb shell:以命令行方式进入设备的shell环境。 3. adb logcat:查看设备的日志信息,包括应用程序、系统和调试信息。 4. adb install <path_to_apk>:安装应用程序。 5. adb uninstall <package_name>:卸载应用程序。 6. adb push <local> <remote>:将本地文件或目录推送到设备上。 7. adb pull <remote> <local>:从设备上拉取文件或目录到本地。 8. adb start-server:启动adb服务。 9. adb kill-server:停止adb服务。 10. adb reboot:重启设备。 11. adb shell am start -n <package_name>/<activity_name>:启动指定应用程序的特定活动。 12. adb shell input keyevent <keycode>:模拟按键事件,例如返回键、菜单键等。 13. adb shell screencap <path_to_save>:截取设备屏幕并保存为图片。 14. adb shell screenrecord <path_to_save>:录制设备屏幕内容并保存为视频。 这些是一些常见的adb命令,可以在开发和调试过程中帮助你与Android设备进行交互。更多adb命令可以通过运行`adb --help`来获取帮助信息。

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import subprocess import cv2 import numpy as np import time import calendar #从手机获取二进制图片 def get_app_img(): # 从ADB获取屏幕图像 try: output = subprocess.check_output('adb exec-out screencap -p', shell=True) # 处理 output 中的数据 except subprocess.CalledProcessError as e: print('Error:', e) except Exception as e: print('Unexpected error:', e) return output #获取每一张图片的三维数据 def get_imgdecdoe(): output = get_app_img() # print("------output-----{}".format(output)) # 将输出转换为图像 image1 = cv2.imdecode(np.fromstring(output, dtype='uint8'), cv2.IMREAD_COLOR) # print(image) # #缩小图片的大小 image = cv2.resize(image1, (int(1080 / 3), int(2340 / 3))) return image def app_video(): save_path=r"E:\myTool\appium_xiangmu\test_video" ts=calendar.timegm(time.gmtime()) videoname = str(ts)+ ".mp4" save_file_path = '{}\\{}'.format(save_path, videoname) #保存视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 不同视频编码对应不同视频格式(例:'I','4','2','0' 对应avi格式) video = cv2.VideoWriter(save_file_path, fourcc, 5, (int(1080/3),int(2340/3))) try: while True: image = get_imgdecdoe() # 显示图像 cv2.imshow('Screen', image) # 按下ESC键退出循环 if cv2.waitKey(1) == 27: break image=get_imgdecdoe() video.write(image) finally: video.release() #释放 print("________视频处理完毕_______:视频号显示:{}".format(videoname)) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': app_video(),缺少录制时用户的点击的提示怎么处理,有实例代码吗

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