matlab 正交调制解调

在MATLAB中，你可以使用不同的方法进行正交调制和解调。以下是一种常见的方法：

1. 正交调制：
-生成基带信号：使用`linspace`函数生成时间序列并定义基带信号，例如正弦波或方波。
-生成调制载波：定义调制载波信号，例如正弦波或方波。
- 进行调制：将基带信号与调制载波相乘以进行正交调制，得到调制信号。

2. 正交解调：
-生成解调载波：定义解调载波信号，与调制载波频率相同。
- 进行解调：将接收到的信号与解调载波相乘，并对结果进行低通滤波，以去除高频成分，得到解调后的信号。

下面是一个示例代码，演示了如何进行正交调制和解调的过程：

carrier_signal = sin(2*pi*100*t); % 调制载波（正弦波）

modulated_signal = baseband_signal .* carrier_signal; % 正交调制% 正交解调demodulated_signal = modulated_signal .* carrier_signal; % 正交解调lpf = fir1(50,0.2); %低通滤波器demodulated_signal_filtered = filter(lpf,1, demodulated_signal); %低通滤波% 绘制图形subplot(3,1,1);
plot(t, baseband_signal);
title('基带信号');
subplot(3,1,2);
plot(t, modulated_signal);
title('调制信号');
subplot(3,1,3);
plot(t, demodulated_signal_filtered);
title('解调后的信号');

这段代码将生成一个包含基带信号、调制信号和解调后的信号的图形。你可以根据需要修改基带信号和调制载波的频率，以及滤波器的参数。