fPINN传入矩阵求解分数阶微分方程数值解

根据引用和引用提供的信息，可以了解到使用神经网络求解分数阶微分方程数值解的方法。该方法使用了一个简单的神经网络结构，即只有一个单隐层的前馈神经网络，同时使用了降阶法将高阶微分方程转化为一阶微分方程组。具体来说，该神经网络的输入是一个矩阵，通过训练网络的权重和偏置参数，可以得到分数阶微分方程的数值解。

然而，具体的代码实现和详细的数值求解步骤在提供的引用中没有提到。因此，如果你需要进一步了解和使用这种方法求解分数阶微分方程的数值解，我建议你参考引用提供的代码，并结合引用中的相关理论知识进行实践和研究。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [高阶微分方程的降阶法（Matlab源码）](https://blog.csdn.net/weixin_44231148/article/details/113109243)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Tensorflow一个很简单的神经网络求解常微分及偏微分方程](https://blog.csdn.net/qq_39817721/article/details/88875099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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