YOLOX 的损失函数

YOLOX是一种目标检测算法，其损失函数由三个部分组成：分类损失、定位损失和目标掩码损失。

1. 分类损失：用于确定检测框内物体的类别，采用二元交叉熵损失函数。

2. 定位损失：用于确定检测框的位置，采用Smooth L1 Loss损失函数。

3. 目标掩码损失：用于确定检测框内物体的掩码，采用二元交叉熵损失函数。

其中，分类损失和定位损失是所有目标检测算法的通用损失函数，目标掩码损失是YOLOX算法独有的损失函数，能够提高检测框内物体的分割精度。