C#中如何避免在合并大量数据时内存溢出？

在C#中，合并大量数据时如果不慎可能导致内存溢出，特别是在处理流（Stream）数据时。为了避免这种情况，你可以采取以下几种策略：

1. **使用`MemoryStream`或`FileStream`**：当你不确定数据大小或者需要分批处理数据时，可以创建一个`MemoryStream`或`FileStream`对象，然后每次从原始源读取一小部分数据写入流，而不是一次性把所有数据加载到内存。

   using (var memoryStream = new MemoryStream())
   {
       using (var sourceStream = File.OpenRead("largefile.bin"))
       {
           int bytesRead;
           while ((bytesRead = sourceStream.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
               memoryStream.Write(buffer, 0, bytesRead);
       }
       combinedArray = memoryStream.ToArray();
   }

2. **使用`BufferedStream`**：`BufferedStream`会在内部缓存一定量的数据，减少对底层I/O操作的次数，适合读取大文件。

3. **异步读取**：如果你的环境支持，可以使用异步方法（如`File.ReadAllBytesAsync()`）来读取文件，这样可以在等待IO操作完成的同时做其他事情，而不是阻塞主线程。

4. **分块操作**：对于非常大的数据集，可以将其划分为多个小块，分别处理每个块，然后再将结果合并。

通过以上方法，你可以有效地管理内存，并避免因一次性加载过大数据而导致的内存溢出问题。