c++把std::map清除

要清除一个 `std::map` 中的所有元素，你可以使用 `clear` 函数。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <map>

int main() {
    std::map<int, std::string> myMap;
    myMap[1] = "apple";
    myMap[2] = "banana";
    myMap[3] = "orange";

    // 清除所有元素
    myMap.clear();

    // 检查是否为空
    if (myMap.empty()) {
        std::cout << "Map is empty" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "Map is not empty" << std::endl;
    }

    return 0;
}

这段代码首先创建了一个 `std::map`，然后向其中插入了一些键值对。接下来，调用 `clear` 函数清除了所有元素。最后，使用 `empty` 函数检查 `std::map` 是否为空。

相关问题

c++map清除数据

可以使用map的clear()函数来清除所有数据，示例代码如下：

#include <iostream>
#include <map>

int main() {
    std::map<int, int> myMap = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}};
    std::cout << "Before clear, size: " << myMap.size() << std::endl;
    myMap.clear();
    std::cout << "After clear, size: " << myMap.size() << std::endl;
    return 0;
}

输出结果为：

Before clear, size: 3
After clear, size: 0

请解释下这段代码namespace cros { // This class interfaces with the Google3 auto-framing library: // http://google3/chromeos/camera/lib/auto_framing/auto_framing_cros.h class AutoFramingClient : public AutoFramingCrOS::Client { public: struct Options { Size input_size; double frame_rate = 0.0; uint32_t target_aspect_ratio_x = 0; uint32_t target_aspect_ratio_y = 0; }; // Set up the pipeline. bool SetUp(const Options& options); // Process one frame. |buffer| is only used during this function call. bool ProcessFrame(int64_t timestamp, buffer_handle_t buffer); // Return the stored ROI if a new detection is available, or nullopt if not. // After this call the stored ROI is cleared, waiting for another new // detection to fill it. std::optional<Rect<uint32_t>> TakeNewRegionOfInterest(); // Gets the crop window calculated by the full auto-framing pipeline. Rect<uint32_t> GetCropWindow(); // Tear down the pipeline and clear states. void TearDown(); // Implementations of AutoFramingCrOS::Client. void OnFrameProcessed(int64_t timestamp) override; void OnNewRegionOfInterest( int64_t timestamp, int x_min, int y_min, int x_max, int y_max) override; void OnNewCropWindow( int64_t timestamp, int x_min, int y_min, int x_max, int y_max) override; void OnNewAnnotatedFrame(int64_t timestamp, const uint8_t* data, int stride) override; private: base::Lock lock_; std::unique_ptr<AutoFramingCrOS> auto_framing_ GUARDED_BY(lock_); std::unique_ptr<CameraBufferPool> buffer_pool_ GUARDED_BY(lock_); std::map<int64_t, CameraBufferPool::Buffer> inflight_buffers_ GUARDED_BY(lock_); std::optional<Rect<uint32_t>> region_of_interest_ GUARDED_BY(lock_); Rect<uint32_t> crop_window_ GUARDED_BY(lock_); }; } // namespace

这段代码是定义了一个名为AutoFramingClient的类，该类继承自AutoFramingCrOS::Client。AutoFramingClient是一个与Google3自动裁剪库进行交互的类，用于视频流的自动裁剪。具体地，AutoFramingClient实现了SetUp、ProcessFrame、TakeNewRegionOfInterest、GetCropWindow和TearDown这几个函数，分别用于设置自动裁剪的参数、处理视频流的一帧、获取新的感兴趣区域（Region of Interest，ROI）、获取自动裁剪的窗口以及清除状态。此外，AutoFramingClient还实现了AutoFramingCrOS::Client中的几个回调函数，用于处理自动裁剪库返回的信息。在AutoFramingClient的实现中，使用了base::Lock进行线程同步，并使用了std::map和std::unique_ptr等C++标准库提供的容器和智能指针来管理内存。