mysql中，在audit_logging表中，使用sql如何通过create_time字段同时查出本年至7年前每年分别有多少条数据，对应年份没有数据的使用0代替

在MySQL中，你可以使用SQL的`GROUP BY`、`YEAR()`函数以及`IFNULL()`或`COALESCE()`来达到这个目的。假设`audit_logging`表有一个名为`create_time`的时间戳字段，以下是创建一个查询的示例：

SELECT 
    YEAR(create_time) AS year,
    IFNULL(COUNT(*), 0) AS data_count
FROM 
    audit_logging
WHERE 
    create_time BETWEEN CURDATE() - INTERVAL 7 YEAR AND CURDATE()
GROUP BY 
    YEAR(create_time)
ORDER BY 
    year;

这个查询做了以下几件事：
1. `YEAR(create_time)`：提取`create_time`中的年份。
2. `WHERE ... BETWEEN ... AND ...`：筛选出过去7年内的记录。
3. `GROUP BY YEAR(create_time)`：按年分组数据。
4. `COUNT(*)`：计算每个年份的记录数。
5. `IFNULL(COUNT(*), 0)`：如果某年的记录数不存在（`COUNT(*)`为NULL），则用0替换。
6. `ORDER BY year`：结果按照年份排序。

相关问题

mysql函数查询sys_audit中的10w条数据，保存到sys_audit_archive，然后删除sys_audit表中这些数据，重复执行

在MySQL中，如果你想要将特定数量的数据从一个表复制到另一个表，并删除原表中的这些数据，你可以使用一系列的SQL语句来实现这个过程。以下是一个基本的步骤说明，假设我们正在操作的数据表名为`sys_audit`和`sys_audit_archive`，并且我们想要复制10万条记录：

1. 开启事务，以确保数据的一致性，避免在操作过程中出现意外情况导致数据不一致。
2. 使用`INSERT INTO ... SELECT`语句将`sys_audit`表中的数据复制到`sys_audit_archive`表中。这里可以使用`LIMIT`子句来限制复制的数据量，例如10万条记录。
3. 使用`DELETE FROM`语句删除`sys_audit`表中已经被复制的数据。
4. 提交事务，完成整个操作。

具体的SQL语句可能如下所示：

START TRANSACTION; -- 开启事务

-- 将sys_audit表中的前10万条数据插入到sys_audit_archive表中
INSERT INTO sys_audit_archive
SELECT * FROM sys_audit
LIMIT 100000;

-- 删除sys_audit表中的已经复制的10万条数据
DELETE FROM sys_audit
WHERE id IN (SELECT id FROM sys_audit LIMIT 100000);

COMMIT; -- 提交事务

需要注意的是，这里假设`sys_audit`表有一个可以用来标识每条记录的唯一字段（例如`id`字段），并且`sys_audit`表中的数据是按照`id`递增的方式存储的。如果你的表使用不同的字段或者有不同的数据结构，你需要相应地调整SQL语句。

此外，对于非常大的数据表，在删除大量记录时，数据库性能可能会受到影响。在实际操作中，可能需要考虑数据库的性能和事务大小，可能需要分批处理数据或者在低峰时段执行。

优化sql SELECT dept_code, dept_name, machine_audit_result, machine_audit_result_desc, machine_audit_end_time FROM crm_rd_machine_audit_record WHERE is_deleted = 0 AND is_disabled = 0

为了优化这个 SQL 查询语句，我们可以考虑以下几个方面：

1. 索引优化：为查询条件的列添加索引，可以加快查询速度。

2. 避免使用通配符：在查询条件中避免使用通配符，如 %，因为它会导致全表扫描，影响查询速度。

3. 避免使用子查询：子查询会增加查询的复杂度，影响查询速度。

4. 避免使用函数：在查询条件中避免使用函数，如 UPPER、LOWER 等，因为它会导致全表扫描，影响查询速度。

5. 避免使用 OR：在查询条件中避免使用 OR，因为它会导致全表扫描，影响查询速度。

6. 避免使用 ORDER BY：在查询条件中避免使用 ORDER BY，因为它会导致全表扫描，影响查询速度。

以上是一些优化 SQL 查询语句的方法，具体的优化方案需要根据具体的情况来确定。