'SqueezeNet' object has no attribute 'fc'

`SqueezeNet` 是一种轻量级的卷积神经网络（CNN），它在保持高精度的同时显著减少了计算资源和参数数量，特别适合于资源受限的设备，如移动设备。它采用了"Fire"模块设计，其中包含了1x1的瓶颈层（squeeze）和随后的3x3或1x1的扩张层（expand），以减少计算负担。

关于提到的 `AttributeError: 'SqueezeNet' object has no attribute 'fc'`，这通常表示你在尝试访问 `SqueezeNet` 类的一个名为 'fc' 的属性，但这个属性在当前版本的 SqueezeNet 实例中并不存在。在 SqueezeNet 中，可能没有预定义一个叫 'fc'（全连接层）的部分，因为它可能是一个更标准的深度学习模型（如 ResNet 或 VGG）中常见的最后一层。