python查找excel重复数据

要使用Python查找Excel中的重复数据，可以使用openpyxl库来读取和操作Excel文件。以下是一个示例代码，可以帮助你实现这个目的：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿
wb = load_workbook('D:\peple\excel01.xlsx')

# 获取导出工作表
ws = wb['导出']

# 创建一个空集合，用于存放重复的数据
duplicate_data = set()

# 遍历第一列的所有单元格
for cell in ws['A']:
    # 如果单元格的值已经在集合中，说明是重复的数据
    if cell.value in duplicate_data:
        print(cell.value)  # 可以自行处理重复数据，比如打印或保存到另一个Excel文件
    else:
        duplicate_data.add(cell.value)

# 关闭工作簿
wb.close()

这个代码会打开指定的Excel文件，读取导出工作表的第一列数据，并将重复的数据打印出来。你可以根据需要自行修改代码，比如将重复数据保存到另一个Excel文件中。请确保在运行代码之前，已经安装了openpyxl库。

相关问题

python列表查找excel重复元素

在Python中，可以使用pandas库来处理Excel文件，并利用其数据结构如DataFrame来查找重复元素。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，安装必要的库如果还没有安装，可以使用pip安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel版本）：

   pip install pandas openpyxl  # 或者
   pip install pandas xlrd

2. 使用pandas读取Excel文件到DataFrame中：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 查找重复元素（例如列名为'column_name'的重复值）：

   duplicates = df.duplicated(subset='column_name', keep=False)  # 如果只想找出重复行，设置keep=False；如果想要唯一值，keep='first'
   duplicate_rows = df[duplicates]

4. 打印或进一步分析重复的行：

   print(duplicate_rows)

5. 若要保存结果到新的Excel文件，可以这样做：

   duplicate_rows.to_excel('duplicates.xlsx', index=False)

python 查找EXCEL 表中D列的重复值，保留最后一个重复值所在行，删除重复值所在的其它行

可以使用 Pandas 库来进行 Excel 表格的数据处理。具体的步骤如下：

1. 首先，使用 Pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

2. 选取 D 列，并找出其中的重复值。

duplicated = df[df['D'].duplicated(keep='last')]

这里使用了 Pandas 的 duplicated 函数，找出 D 列中的重复值。keep='last' 表示保留最后一个重复值。

3. 删除重复值所在的其它行。

df.drop_duplicates(subset=['D'], keep='last', inplace=True)

这里使用了 Pandas 的 drop_duplicates 函数，删除了 D 列中的重复值，并保留最后一个重复值所在的行。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
duplicated = df[df['D'].duplicated(keep='last')]
df.drop_duplicates(subset=['D'], keep='last', inplace=True)

其中，'filename.xlsx' 是要处理的 Excel 文件名，'D' 列是要查找重复值的列名。