<if test="name != null and name != ''"> AND username LIKE concat('%', #{name}, '%') </if>。 if里面可以写or么

在您提供的SQL片段中，`<if test="name != null and name != ''">...</if>` 这是一个条件判断，用于MyBatis的动态SQL语句中，如果`name`属性不为空（即既有值且非空字符串），它将添加一个`LIKE`操作符来搜索用户名字段（`username`）中包含指定的`name`部分。这是一种常见的处理前端传入模糊查询条件的方式。

关于您的问题，`<if>`标签本身支持`AND`和`OR`逻辑，可以在同一个`<if>`标签中嵌套另一个`<if>`来表达复杂的条件。例如：

<if test="name != null and name != ''">
    AND (username LIKE concat('%', #{name}, '%') OR email LIKE concat('%', #{name}, '%'))
</if>

这里，在满足`name`不为空的情况下，同时检查`username`和`email`是否都包含`name`。注意，这取决于具体的业务需求，因为在这种情况下，如果只需要满足其中一个条件就足够了，不需要都满足。

所以，如果你想要在`if`块中使用`OR`逻辑，是可以的，但是你需要明确你的业务逻辑和条件组合。

相关问题

<sql id="page_query_condition"> <where> <if test="status != null ">and status = #{status} </if> <if test="userType != null and userType == 'supplierSub'">and user_type = #{userType} </if> <if test="userType == null">and user_type != 'supplierSub' </if> <if test="userName != null ">and UPPER(user_name) like concat(UPPER(#{userName}),'%')</if> </where> </sql>

这是一个基于 MyBatis 框架的分页查询 SQL 片段，其 ID 为 `page_query_condition`。具体含义如下：

- `<where>` 标签用于指定 SQL 语句的查询条件，其中 `<if>` 标签用于根据参数动态生成查询条件。
- `test` 属性指定了参数的判断条件，比如 `status != null` 表示如果 `status` 参数不为 null，则生成查询条件 `and status = #{status}`。
- `#{status}` 是 MyBatis 的占位符，表示将 `status` 参数的值填充到 SQL 语句中。
- `<if test="userType != null and userType == 'supplierSub'">and user_type = #{userType} </if>` 表示如果 `userType` 参数不为 null 且等于 `supplierSub`，则生成查询条件 `and user_type = #{userType}`。
- `<if test="userType == null">and user_type != 'supplierSub' </if>` 表示如果 `userType` 参数为 null，则生成查询条件 `and user_type != 'supplierSub'`。
- `<if test="userName != null ">and UPPER(user_name) like concat(UPPER(#{userName}),'%')</if>` 表示如果 `userName` 参数不为 null，则生成查询条件 `and UPPER(user_name) like concat(UPPER(#{userName}),'%')`，其中 `UPPER()` 函数将 `user_name` 的值转换为大写，`concat()` 函数用于拼接字符串，`%` 表示任意字符。

该 SQL 片段中，根据参数动态生成了查询条件，从而实现了动态查询。在使用该 SQL 片段时，需要将其引用到需要分页查询的 SQL 语句中。

SELECT t.id AS userId, t1.user_name AS userName, t.create_time AS createTime, t1.login_id AS loginId, t1.mobile_phone AS mobilePhone, t.user_status AS userStatus, t1.mailbox AS mailbox, t1.dept_id AS deptId, t3.dept_name AS deptName FROM sys_user t LEFT JOIN sys_user_info t1 ON (t1.login_id = t.login_id) left join sys_dept t3 ON (t1.dept_id = t3.dept_id) <where> t.del_flg = '0' <if test="loginId != null and loginId != ''"> and (t.login_id LIKE CONCAT('%',#{loginId},'%') or t1.user_name LIKE CONCAT('%',#{loginId},'%')) </if> <if test="deptId != null and deptId != ''"> and ( t1.dept_id = #{deptId} or t3.ANCESTORS like CONCAT(#{deptId},',%') or t3.ANCESTORS like CONCAT('%,',#{deptId},',%') or t3.ANCESTORS like CONCAT('%,',#{deptId})) </if> <if test="mobilePhone != null and mobilePhone != ''"> and t1.mobile_phone LIKE CONCAT('%',#{mobilePhone},'%') </if> <if test="userStatus != null and userStatus != ''"> and t.user_status = #{userStatus} </if> <if test="startDate != null and endDate != null"> and t.create_time >= #{startDate} </if> <if test="endDate != null"> and t.create_time &lt;= #{endDate} </if> </where> order by t.create_time desc 帮我优化一下这段sql

这段 SQL 查询语句已经很好了，但是可以根据实际情况进行优化，下面是一些可能的优化建议：

1. 添加索引：可以为 `sys_user` 表的 `login_id` 和 `del_flg` 列以及 `sys_user_info` 表的 `dept_id` 和 `mobile_phone` 列添加索引，这有助于提高查询性能。

2. 使用 EXISTS 替代 LEFT JOIN：可以使用 EXISTS 子查询替代 LEFT JOIN 子查询，因为 EXISTS 子查询只需要判断是否存在满足条件的记录即可，而不需要返回所有匹配的记录集合，这样可以提高查询效率。

3. WHERE 子句中的条件顺序：将常量条件放在 WHERE 子句的前面，变量条件放在后面，这样可以优化查询执行计划。

4. 去掉不必要的括号：可以去掉 WHERE 子句中的一些不必要的小括号，这样可以使 SQL 语句更简洁明了。

下面是优化后的 SQL 查询语句：

SELECT t.id AS userId, t1.user_name AS userName, t.create_time AS createTime, t1.login_id AS loginId, t1.mobile_phone AS mobilePhone, t.user_status AS userStatus, t1.mailbox AS mailbox, t1.dept_id AS deptId, t3.dept_name AS deptName
FROM sys_user t
LEFT JOIN sys_user_info t1 ON t1.login_id = t.login_id
LEFT JOIN sys_dept t3 ON t1.dept_id = t3.dept_id
WHERE t.del_flg = '0'
  AND t.login_id LIKE CONCAT('%', #{loginId}, '%') OR t1.user_name LIKE CONCAT('%', #{loginId}, '%')
  AND t1.dept_id = #{deptId} OR EXISTS (SELECT 1 FROM sys_dept d WHERE d.dept_id = #{deptId} AND t3.ANCESTORS LIKE CONCAT(d.ANCESTORS, '%'))
  AND t1.mobile_phone LIKE CONCAT('%', #{mobilePhone}, '%')
  AND t.user_status = #{userStatus}
  AND t.create_time >= #{startDate}
  AND t.create_time <= #{endDate}
ORDER BY t.create_time DESC

注意：上述 SQL 查询语句仅供参考，具体优化建议需要根据实际情况进行调整。