@Select("<script>" + "SELECT " + "al.id, al.status, al.create_time createTime, al.team_id teamId, al.user_id userId, " + "t.name teamName, u.name userName, u.gender userGender, u.age userAge, u.phone userPhone " + "FROM apply_logs al, teams t, users u " + "<where> " + "al.user_id = u.id AND al.team_id = t.id " + "<if test='teamName != null and teamName.trim() != &quot;&quot; '>" + "AND t.name LIKE CONCAT('%', #{teamName}, '%') " + "</if>" + "<if test='userName != null and userName.trim() != &quot;&quot; '>" + "AND u.name LIKE CONCAT('%', #{userName}, '%') " + "</if>" + "<if test='userId != null and userId.trim() != &quot;&quot; '>" + "AND al.user_id = #{userId} " + "</if>" + "</where>" + "ORDER BY al.create_time DESC " + "</script>")

这是一个使用 MyBatis 的注解 @Select 来实现动态 SQL 查询的示例代码。其中使用了 `<script>` 标签来包含多个 SQL 语句，并使用了 `<where>` 标签和 `<if>` 标签来动态拼接查询条件。具体来说，这个 SQL 查询的功能是查询申请记录，并根据团队名称、用户名称、用户ID 等条件进行筛选，最终按照创建时间倒序排序。

相关问题

<select id="selectdate" resultMap="resultemp"> select * from emp <where> create_time &gt; #{createTime} OR entrydate NOT NULL </where> </select> 这条动态sql语法有什么问题

这条动态 SQL 语句存在两个问题：

1. 第一个问题是在 `<where>` 标签中的条件语句 `create_time > #{createTime}` 的后面使用了 `OR` 关键字，但是缺少了具体的条件表达式。你需要提供一个条件表达式来完成这个逻辑运算，例如 `OR entrydate IS NOT NULL` 表示 entrydate 不为空。

2. 第二个问题是 `entrydate NOT NULL` 这个表达式是错误的。在 SQL 中，我们使用 `IS NOT NULL` 来判断字段是否不为空。所以正确的写法是 `entrydate IS NOT NULL`。

修正后的 SQL 语句应该是：

<select id="selectdate" resultMap="resultemp">
    select * from emp
    <where>
        create_time > #{createTime}
        OR entrydate IS NOT NULL
    </where>
</select>

请注意，这仅仅是修正了语法错误，是否符合你的业务逻辑还需要你自己确认。

SELECT t.id AS userId, t1.user_name AS userName, t.create_time AS createTime, t1.login_id AS loginId, t1.mobile_phone AS mobilePhone, t.user_status AS userStatus, t1.mailbox AS mailbox, t1.dept_id AS deptId, t3.dept_name AS deptName FROM sys_user t LEFT JOIN sys_user_info t1 ON (t1.login_id = t.login_id) left join sys_dept t3 ON (t1.dept_id = t3.dept_id) <where> t.del_flg = '0' <if test="loginId != null and loginId != ''"> and (t.login_id LIKE CONCAT('%',#{loginId},'%') or t1.user_name LIKE CONCAT('%',#{loginId},'%')) </if> <if test="deptId != null and deptId != ''"> and ( t1.dept_id = #{deptId} or t3.ANCESTORS like CONCAT(#{deptId},',%') or t3.ANCESTORS like CONCAT('%,',#{deptId},',%') or t3.ANCESTORS like CONCAT('%,',#{deptId})) </if> <if test="mobilePhone != null and mobilePhone != ''"> and t1.mobile_phone LIKE CONCAT('%',#{mobilePhone},'%') </if> <if test="userStatus != null and userStatus != ''"> and t.user_status = #{userStatus} </if> <if test="startDate != null and endDate != null"> and t.create_time >= #{startDate} </if> <if test="endDate != null"> and t.create_time &lt;= #{endDate} </if> </where> order by t.create_time desc 帮我优化一下这段sql

这段 SQL 查询语句已经很好了，但是可以根据实际情况进行优化，下面是一些可能的优化建议：

1. 添加索引：可以为 `sys_user` 表的 `login_id` 和 `del_flg` 列以及 `sys_user_info` 表的 `dept_id` 和 `mobile_phone` 列添加索引，这有助于提高查询性能。

2. 使用 EXISTS 替代 LEFT JOIN：可以使用 EXISTS 子查询替代 LEFT JOIN 子查询，因为 EXISTS 子查询只需要判断是否存在满足条件的记录即可，而不需要返回所有匹配的记录集合，这样可以提高查询效率。

3. WHERE 子句中的条件顺序：将常量条件放在 WHERE 子句的前面，变量条件放在后面，这样可以优化查询执行计划。

4. 去掉不必要的括号：可以去掉 WHERE 子句中的一些不必要的小括号，这样可以使 SQL 语句更简洁明了。

下面是优化后的 SQL 查询语句：

SELECT t.id AS userId, t1.user_name AS userName, t.create_time AS createTime, t1.login_id AS loginId, t1.mobile_phone AS mobilePhone, t.user_status AS userStatus, t1.mailbox AS mailbox, t1.dept_id AS deptId, t3.dept_name AS deptName
FROM sys_user t
LEFT JOIN sys_user_info t1 ON t1.login_id = t.login_id
LEFT JOIN sys_dept t3 ON t1.dept_id = t3.dept_id
WHERE t.del_flg = '0'
  AND t.login_id LIKE CONCAT('%', #{loginId}, '%') OR t1.user_name LIKE CONCAT('%', #{loginId}, '%')
  AND t1.dept_id = #{deptId} OR EXISTS (SELECT 1 FROM sys_dept d WHERE d.dept_id = #{deptId} AND t3.ANCESTORS LIKE CONCAT(d.ANCESTORS, '%'))
  AND t1.mobile_phone LIKE CONCAT('%', #{mobilePhone}, '%')
  AND t.user_status = #{userStatus}
  AND t.create_time >= #{startDate}
  AND t.create_time <= #{endDate}
ORDER BY t.create_time DESC

注意：上述 SQL 查询语句仅供参考，具体优化建议需要根据实际情况进行调整。