python 生成一个标准正态分布的5行4列的dataframe，行索引为20221001开始到20221005的日期，列名为data1,data2,data3,data4

在Python中，我们可以使用pandas库来创建这种数据结构。首先需要安装pandas和numpy如果尚未安装。以下是生成所需数据框的步骤：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建日期序列
start_date = '20221001'
end_date = '20221005'
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D')

# 创建标准正态分布的数据
mean = 0
std_dev = 1
random_data = np.random.normal(loc=mean, scale=std_dev, size=(len(date_range), 4))

# 将数据转换为DataFrame，并设置索引和列名
df = pd.DataFrame(random_data, columns=['data1', 'data2', 'data3', 'data4'], index=date_range)

print(df)

这段代码会生成一个包含5行4列的标准正态分布数据的DataFrame，其中日期范围从2022年10月1日到2022年10月5日。