DWT 反归一化函数 matlab

DWT 反归一化函数 matlab 可以使用 `idwt` 函数实现。具体步骤如下：

1. 将需要反归一化的数据进行 DWT 分解，得到各个尺度的系数和近似系数。
2. 对需要反归一化的系数和近似系数进行归一化，得到归一化后的系数和近似系数。
3. 使用 `idwt` 函数对归一化后的系数和近似系数进行反变换，得到反归一化后的数据。

下面是一个简单的示例代码：

% 假设需要反归一化的数据为 x
% 将 x 进行 DWT 分解，得到各个尺度的系数和近似系数
[c, l] = wavedec(x, n, wavelet);
% 对系数和近似系数进行归一化
c_norm = wcodemat(c, 'row', 1);
a_norm = wcodemat(appcoef(x, l, wavelet), 'row', 1);
% 使用 idwt 函数对归一化后的系数和近似系数进行反变换
x_norm = idwt(a_norm, c_norm, wavelet);
% 将反归一化后的数据进行还原
x_denorm = wcodemat(x_norm, 'row', 0);