python pandas 怎么依次打开某文件夹的文件

在Python中，你可以使用pandas的`read_csv()`函数配合os模块逐个读取文件夹里的CSV文件。首先，你需要导入必要的库，然后遍历文件夹并读取每个文件。以下是一个简单的示例：

import os
import pandas as pd

def read_files_from_folder(folder_path):
    # 创建一个空列表来存储数据frames
    data_frames = []

    # 遍历文件夹中的所有文件（假设都是CSV）
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.csv'):  # 检查是否是CSV文件
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)  # 构建完整路径
            df = pd.read_csv(file_path)  # 读取CSV文件
            data_frames.append(df)  # 将数据框添加到列表中

    return data_frames

# 使用函数并指定文件夹路径
folder_path = 'your_directory_path'
file_data = read_files_from_folder(folder_path)

# 现在file_data包含了文件夹里所有CSV文件的数据frames

在这个例子中，`os.listdir()`用于获取目录下的所有文件名，`os.path.join()`用于构造完整的文件路径，而`pd.read_csv()`负责读取CSV文件。