用python识别每一个word的编号并把对应编号后的表格放在一个word里 用python

你可以使用Python的`docx`库来读取Word文档，并通过`nltk`或其他词典工具获取单词及其编号。以下是基本步骤：

1. 安装所需库：

   pip install python-docx nltk

2. 导入库并加载词汇：

   from docx import Document
   import nltk
   nltk.download('punkt')  # 如果第一次运行需要下载分词模型

3. 打开Word文档并提取文本：

   doc = Document('your_word_file.docx')
   text = '\n'.join([para.text for para in doc.paragraphs])
   words = nltk.word_tokenize(text)

4. 创建一个字典映射每个词到编号：

   word_dict = {word: index + 1 for index, word in enumerate(words)}

5. 将数据插入新的Word文档作为表格：

   new_doc = Document()
   table = new_doc.add_table(rows=1, cols=len(word_dict))
   header_row = table.rows[0]
   for i, (word, num) in enumerate(word_dict.items()):
       header_row.cells[i].text = f'{word} ({num})'

6. 保存新文档：

   new_doc.save('output_with_numbers.docx')

这个例子假设你是按照段落划分来处理的，如果需要其他格式，你可能需要调整代码。记住，这个过程只能提供每个词的相对位置，而不是在整个文档中的绝对顺序。