彩色图像在HSI空间进行直方图均衡的python代码，请帮我写出来

在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行HSI（色彩空间，Hue-Saturation-Intensity）图像的直方图均衡化处理。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def histeq_hsi(image):
    # 将彩色图像转为HSI空间
    hsi = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSI)

    # 分离出HS和I分量
    h, s, i = cv2.split(hsi)

    # 对每个通道分别进行直方图均衡化
    eq_hist_h = cv2.equalizeHist(h)
    eq_hist_s = cv2.equalizeHist(s)

    # 将处理后的HS成分合并回HSI空间
    eq_hsi = cv2.merge((eq_hist_h, eq_hist_s, i))

    # 再将HSI转换回BGR色彩空间
    eq_image = cv2.cvtColor(eq_hsi, cv2.COLOR_HSI2BGR)

    return eq_image

# 使用示例
image_path = 'path_to_your_image.jpg'  # 替换为你要处理的图片路径
original_image = cv2.imread(image_path)
equaled_image = histeq_hsi(original_image)

# 显示原图和直方图均衡化的结果
cv2.imshow('Original Image', original_image)
cv2.imshow('Equaled Image', equaled_image)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()